26639.gompertz增長曲線方程參數估計若干問題的研究

1、學校代碼：10225學號：$14451學位論文Gompertz增長曲線方程參數估計若干問題的研究指導教師姓名：申請學位級別：論文提交日期：授予學位單位：劉洋徐文科教授碩士2014年04月東北林業(yè)大學東北林業(yè)大學學科專業(yè)：應用數學論文答辯日期：2014年06月14日授予學位日期：20t4年06月25日答辯委員會主席：論文評閱人：聾必櫛素犬學摘要摘要生態(tài)數學模型具有豐富的理論內涵和廣泛的實用背景，參數估計是建立生態(tài)數學模型的首要問題之一。線

2、性模型體系的研究發(fā)展歷史悠久，內容豐富，理論完善。如何構建線性模型與具有微分形式的生態(tài)數學模型的橋梁，將線性模型豐富的理論和方法應用到生態(tài)數學模型參數估計中，進而為解決實際中的問題提供有效的方法，這是本文的主要工作。本文利用線性統計模型方法和原理對增長曲線方程及具有相互關系的增長曲線方程組的參數進行估計并對初始值的選取做了適當的調整，進而提高模型的擬合精度。在體系較成熟的多元統計分析原理與方法的基礎上，對Gompertz增長曲線方程進行

3、建模，運用雙向差分估計法和雙向差分廣義加權最小二乘估計法對Gompertz增長曲線方程參數進行辨識，運用了選擇平均法對初始值進行修正，提高了Gompertz增長曲線方程的擬合精度，降低了模型的擬合誤差。在實際應用中，由于某種已知或未知因素影響，系統內部常常存在或多或少的相關性。SUR模型具有考慮各方程之間相關信息的優(yōu)點，正因如此，本文將SUR模型考慮方程相關性原理和對參數估計方法應用于具有相關性的Gompertz增長曲線方程組中，為具有