網絡學習行為分析系統(tǒng)的研究與實現.pdf

1、由于近年來互聯(lián)網的普及和大量學習網站的出現，網絡學習已漸漸成為重要的學習方式之一。學習者在互聯(lián)網環(huán)境中，依照自己的速度、自己的需求、以自己喜好的方式進行學習，這種學習方式大大地增加了學習受眾面和學習者的積極性；在年輕一代中，這種新興的學習方式接受度非常高。 網絡學習的迅速發(fā)展也帶來了一個新的問題：如何對學生的網絡學習進行評價?網絡學習行為分析由此應運而生。通過Web行為分析，可以從學習者訪問系統(tǒng)產生的數據中抽取感興趣的模式，進行

2、學習效果評價，了解學習者的學習興趣和地域分布，以便進一步改善網站結構和為學習者提供個性化的服務。 當前學習行為分析都是對Web日志進行挖掘，Web日志記錄了學習訪問信息，但并不包含客戶端的行為信息。缺少客戶端的數據，行為分析的結果必然會產生偏差。針對Web日志分析的不足，本文提出了將客戶端的學習行為納入到行為分析中。客戶端的頁面瀏覽時間將被收集，并結合Web日志數據進行分析，由此得出的結果要較之前的分析有更高的準確度。

3、本研究主要包括四部分內容：第一部分介紹網絡學習概念、內涵和瀏覽行為分析的技術、過程等；第二部分主要是對客戶端追蹤技術的應用進行分析、設計和實現；第三部分闡述了應用客戶端追蹤技術的網絡學習系統(tǒng)的分析、設計與實現；第四部分對學習行為分析部分進行了分析設計與實現。本研究的重點是二、三、四部分。 本研究使用JavaScript腳本技術和J2EE架構進行系統(tǒng)開發(fā)，并采用了J2EE中的MVC和ORM模式。在進行學習行為分析時，采用文本聚類算