數據挖掘算法在高校教務選課系統(tǒng)中的應用與實現.pdf

1、論文首先概要描述數據挖掘技術的基本原理以及應用，詳細介紹數據挖掘技術的基本任務及其功能，具體描述數據挖掘過程的實現步驟以及挖掘算法選擇及其應用。通過對于挖掘技術的基本知識的理解，熟練掌握數據挖掘系統(tǒng)的基本架構。論文通過簡要介紹目前使用比較頻繁的知識分析算法（Apriori算法以及PF-Growth算法），分別描述以上算法的基本原理以及各自的優(yōu)勢，著重強調對于FP-Growth算法的分析以及研究。通過積累基于發(fā)現關聯規(guī)則目的的挖掘算法的分

2、析經驗，提出基于關聯規(guī)則發(fā)現的改進FP-Growth挖掘算法，并且利用實際測試數據源驗證經過改進的FP-Growth挖掘算法是否存在實用價值。
　　論文基于數據挖掘國內、國外的研究基礎之上，結合目前國內市場普遍比較流行的教務管理系統(tǒng)提出基于數據關聯規(guī)則挖掘的學生選課系統(tǒng)設計過程，實現數據挖掘技術引入網上選課系統(tǒng)當中，提供高校教學管理有效的數據分析環(huán)境，從而輔助教學管理部門制定有效的教學決策。
　　論文的主要工作以及創(chuàng)新之處在