粘連字符驗證碼的識別研究.pdf

1、二十一世紀(jì)是信息爆炸的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，給人們生活帶來了極大的便利，同時各類網(wǎng)絡(luò)資源濫用問題也引起了研究者的高度重視。驗證碼機制應(yīng)運而生，被運用到各大網(wǎng)站中，用以防止資源被計算機程序惡意占用以及保護信息的隱私性。對驗證碼的識別研究，不僅可以找出驗證碼設(shè)計的漏洞來防止程序的自動攻擊，也在無形中推動了數(shù)字圖像處理、模式識別和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展。
　　本文主要針對粘連字符驗證碼進行識別研究，這類驗證碼主要的特點是字符間存在粘連

2、，有簡單粘連亦有復(fù)雜粘連。著重選取了六個網(wǎng)站的登錄或郵箱注冊驗證碼，分別是交通銀行、CSDN、知乎、新浪郵箱、新浪微博和網(wǎng)易驗證碼，根據(jù)它們各自的特點提出了相應(yīng)的破解算法。論文的主要研究工作和成果如下:
　　1、針對交通銀行字符傾斜粘連的問題，提出了一種改進的投影分割算法，主要在投影分割算法的基礎(chǔ)上加入動態(tài)旋轉(zhuǎn)，提升了投影分割點判斷的準(zhǔn)確性;針對CSDN字符緊密粘連的情況，將投影分割與字符寬度和像素點和結(jié)合。最終二者分割率均能達(dá)到

3、近100％。
　　2、對知乎驗證碼二值化后字符輪廓殘缺的情況，提出了一種基于分級區(qū)域點搜索的輪廓線修補算法;對傳統(tǒng)的連通域分割算法進行了改進，使其在有字符碎塊的情況下也能成功分割;對含曲線噪聲的新浪驗證碼，直接利用連通域塊的凹凸性和外圍像素點信息，辨別出噪塊中的字符碎片。
　　3、針對新浪微博扭曲傾斜粘連字符的分割問題，提出一種改進的滴水算法，主要在滴水算法的基礎(chǔ)上加入旋轉(zhuǎn)卡殼算法和豎直投影，既解決傾斜問題又能成功分割粘連字