基于潛在語義關系的更年期綜合癥知識圖庫的構建及其應用研究.pdf

1、隨著信息科學的飛速發(fā)展，信息量急劇膨脹。另外，由于自然語言具有一詞多意、多詞同義的特性，同一個概念有多種不同的表達方式，過去的基于關鍵字匹配的搜索技術難以實現快速且準確地檢索出與搜索內容相關的信息。雖然目前關于醫(yī)學領域本體的理論研究正在日趨完善，各研究機構都在積極地投入到研發(fā)具有推理功能的智能化搜索引擎當中，但是關于學科領域知識庫、智能化檢索的研究還不成熟，國內外仍然處于發(fā)展階段。
　　傳統(tǒng)的搜索技術是基于關鍵字匹配來查詢相關信息

2、的，參與匹配的只有詞語的表面意思，缺乏詞語所表達的全部概念，原因在于關鍵字匹配技術沒有對知識概念的語義進行理解和推理。因此，把基于潛在語義關系的知識庫應用到信息檢索系統(tǒng)中，從關鍵字匹配層面提高到語義理解層面，是解決信息精準檢索困難的有效途徑。
　　本研究旨在構建一個基于潛在語義關系的更年期綜合癥知識圖庫。通過設計數據集關系，挖掘概念之間隱含的語義關系，構建更年期綜合癥語義知識庫，并利用計算機視覺技術繪制出數據集的網狀語義關系圖，最

3、終將語義知識庫應用到文獻檢索系統(tǒng)中，對搜索內容進行語義擴展，為最后一章的Meta分析提供數據來源。本文主要開展了如下幾個方面的研究工作：
　　1.通過閱讀更年期綜合癥相關文獻，收集了大量更年期綜合癥知識，經過一系列的處理分析和標記，提取出更年期綜合癥文獻中的知識概念，并研究確定各個知識之間的語義關系，在此基礎上構建了更年期綜合癥語義知識庫。
　　2.把主題詞庫及 UMLS專家辭典的知識導入到更年期綜合癥語義知識數據庫中，并在

4、視覺層面上動態(tài)地繪制出概念間隱含的語義關系、形成知識元及其關系的網狀結構圖，幫助人腦理解知識間的關系。
　　3.分析了語義知識庫的應用領域，并且進行了8組查詢實驗對比分析了基于語義知識庫的檢索系統(tǒng)的性能。
　　4.利用完善的更年期綜合癥語義知識庫，開發(fā)出更年期綜合癥領域語義檢索系統(tǒng)，使用基于腦區(qū)似然估計的fMRI meta分析方法（ALE）來定量地繪制出更年期婦女接受雌激素替代療法（HRT）后引起的腦區(qū)異常激活分布圖，提出了