乳腺癌的超聲圖像分形分析.pdf

1、目的:本文采用分形的理論對乳腺腫瘤超聲圖像進(jìn)行分析，通過比較乳腺良惡性腫瘤的超聲圖像分維值，探討分形分析方法在乳腺腫瘤良惡性鑒別的應(yīng)用價值。
　　方法:回顧性的分析2014年2月至2015年2月間就診于我院的64例乳腺腫瘤患者超聲圖像，其中乳腺癌患者32例，乳腺纖維腺瘤患者32例，計(jì)算病灶的分維值。通過分維值進(jìn)行對醫(yī)學(xué)超聲圖像的分維值研究。通過非線性幾何公式進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)腫瘤的形態(tài)結(jié)構(gòu)具有分形的特點(diǎn)，本文引入分形的方法，把分維值作

2、為指標(biāo)應(yīng)用到乳腺良惡性腫瘤的鑒別中。應(yīng)用工程計(jì)算軟件系統(tǒng)MATLAB軟件，進(jìn)行數(shù)值分析，將圖像處理與編程技術(shù)等結(jié)合在一起，最終分析二值圖像的分維值。利用MATLAB軟件的圖形處理功能對乳腺腫瘤圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括灰度轉(zhuǎn)化，圖像二值化，圖像取反，形態(tài)學(xué)處理，區(qū)域生長法，達(dá)到提取腫瘤邊界的目的。結(jié)合Fraclab工具箱的分形分析功能計(jì)算圖像中病灶部分的分維值。使用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析:用t檢驗(yàn)分析兩組病灶部分圖像

3、的分維值。以P值＜0.05為統(tǒng)計(jì)學(xué)意義顯著。
　　結(jié)果:1.64例乳腺腫瘤的超聲二維圖像在通過灰度轉(zhuǎn)化，圖像二值化，圖像取反，形態(tài)學(xué)處理后均可得到滿意的可分析圖像。2.乳腺癌患者超聲圖像病灶分維值均值:1.96±0.01;乳腺纖維腺瘤患者超聲圖像病灶分維值均值:1.93±0.02;P值＜0.05，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　結(jié)論:1、乳腺腫瘤的超聲圖像應(yīng)用分形理論對其進(jìn)行研究是可行的。
　　2、乳腺良惡性腫瘤超聲圖像的分維