面向科技文獻(xiàn)自動(dòng)摘要的科研事件抽取研究.pdf

1、科技文獻(xiàn)一直是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究的重要對(duì)象之一?？萍嘉墨I(xiàn)是包含有專(zhuān)業(yè)語(yǔ)義信息的非結(jié)構(gòu)化文本，如果能將其結(jié)構(gòu)化或者部分實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義表示，有助于提高用戶(hù)對(duì)科技文獻(xiàn)的閱讀與理解效率。
　　本文的核心目標(biāo)是利用事件抽取技術(shù)對(duì)科技文獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化自動(dòng)摘要。本文首先提出了“科研事件”這一概念。與傳統(tǒng)中句子級(jí)元事件抽取不同，科研事件將“事件”這一對(duì)象的范圍從句子擴(kuò)大到篇章，即不再將單個(gè)的句子看作一個(gè)事件，而是將一篇科技文獻(xiàn)抽象看作一個(gè)為事件?？蒲惺录僭O(shè)

2、科技文獻(xiàn)文本中的句子都有一個(gè)事件要素角色類(lèi)別屬性，例如一個(gè)句子可能主要描述方法內(nèi)容，也可能是描述文獻(xiàn)背景內(nèi)容等。科研事件抽取的目標(biāo)就是識(shí)別文獻(xiàn)中各個(gè)句子所屬的事件要素類(lèi)別。對(duì)科技文獻(xiàn)文本中的各個(gè)句子進(jìn)行事件要素類(lèi)別識(shí)別的基礎(chǔ)上，利用自動(dòng)摘要相關(guān)技術(shù)得到每個(gè)句子在文本中的重要程度，最后選取各個(gè)事件要素類(lèi)別下重要程度最高的句子組成最終的結(jié)構(gòu)化自動(dòng)摘要。
　　本文主要內(nèi)容分為三部分，第一部闡述了科研事件抽取相關(guān)內(nèi)容，包括科研事件定義與框