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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的果園環(huán)境中的蟲害監(jiān)測方法包括聲學(xué)測量、壓電測量、紅外測量和機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)。現(xiàn)有的害蟲監(jiān)測技術(shù)存在效率低,計(jì)數(shù)不準(zhǔn)確,普遍性差等缺點(diǎn)。鑒于此,在未來的發(fā)展趨勢中,害蟲的監(jiān)測技術(shù)無疑將是一種綜合的監(jiān)測方法。綜合利用現(xiàn)有的測試技術(shù),將形成多重信息融合方法對(duì)蟲害進(jìn)行監(jiān)測,為果樹害蟲的綜合防治提供可靠的科學(xué)決策,減少因蟲害而帶來的損失。
本文在課題組前期的研究基礎(chǔ)上,對(duì)害蟲誘捕裝置進(jìn)行改進(jìn),為害蟲監(jiān)測方法的實(shí)現(xiàn)提供可靠的平臺(tái),實(shí)
2、現(xiàn)害蟲計(jì)數(shù)系統(tǒng)的各項(xiàng)功能要求,利用紅外傳感器測量和圖像處理識(shí)別技術(shù)兩種方法獲得害蟲信息,以確定害蟲的種類和計(jì)數(shù)結(jié)果。利用線性回歸方程建立害蟲計(jì)數(shù)結(jié)果的融合公式,通過與手動(dòng)計(jì)數(shù)比較來驗(yàn)證融合結(jié)果的準(zhǔn)確性。文中使用到了梨小食心蟲,蘋小卷葉蛾,桃蛀螟等常見的果園害蟲作為研究對(duì)象,通過在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行人工隨機(jī)散落目標(biāo)害蟲,獲得紅外傳感器和機(jī)器視覺的計(jì)數(shù)結(jié)果。
紅外傳感器計(jì)數(shù)部分主要是根據(jù)光電效應(yīng)對(duì)害蟲的數(shù)量進(jìn)行檢測。紅外傳感器電路主要由
3、紅外發(fā)射管,紅外接收管,運(yùn)算放大器,控制器,通信模塊等組成。該單元使用差分放大電路,提取檢測信號(hào)與參考信號(hào)進(jìn)行比較、放大,從噪聲中提取有效的信號(hào)。圖像處理的部分:使用MATLAB軟件進(jìn)行特征提取,提取害蟲圖像的顏色特征、紋理特征以及形狀特征的20維數(shù)據(jù)集,分別利用蟻群算法、模擬退火算法以及主成分分析法對(duì)特征優(yōu)化進(jìn)行比較,利用支持向量機(jī)的方法對(duì)害蟲進(jìn)行識(shí)別、計(jì)數(shù)。通過SPSS的線性回歸分析得到的融合計(jì)數(shù)公式,將紅外傳感器以及圖像識(shí)別的計(jì)數(shù)
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