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文檔簡介
1、現(xiàn)實中社交網(wǎng)絡(luò),生物信息網(wǎng),知識圖譜等許多應(yīng)用領(lǐng)域,都將數(shù)據(jù)表示為圖數(shù)據(jù)模型。在此圖數(shù)據(jù)上進行的查詢操作有很多,可達性查詢是查詢圖數(shù)據(jù)中節(jié)點與節(jié)點之間是否有路徑連接,可達性查詢是最重要、最頻繁、最基本的查詢操作之一。在圖數(shù)據(jù)中進行可達性查詢操作,可以運用深度優(yōu)先遍歷算法即直接查找方法,然而這種算法時間復(fù)雜度高。因此在大規(guī)模圖數(shù)據(jù)上構(gòu)建可達性索引,通過索引進行可達性查詢操作可以大大加快查詢效率。
迄今為止,大量的可達性索引構(gòu)建方
2、法被相繼提出。針對中小型的靜態(tài)圖數(shù)據(jù),文獻中已經(jīng)得到很好的解決。而對于大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)以及動態(tài)的圖數(shù)據(jù),不能直接使用中小型靜態(tài)圖數(shù)據(jù)的可達性索引構(gòu)建算法?,F(xiàn)有大規(guī)模靜態(tài)圖數(shù)據(jù)可達性索引構(gòu)建算法,構(gòu)建時間和查詢時間的復(fù)雜度較高,現(xiàn)有大規(guī)模動態(tài)圖數(shù)據(jù)可達性索引的更新效率較差。
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本文引入符號OBDD技術(shù)來構(gòu)建可達性索引。符號OBDD作為新型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),運用二進制編碼數(shù)來編碼圖數(shù)據(jù)的節(jié)點,從而使用更少的節(jié)點數(shù)來表示圖
3、數(shù)據(jù),達到減少圖數(shù)據(jù)的存儲量的目的。此外,符號技術(shù)可以同步實現(xiàn)源節(jié)點集到目標節(jié)點集的搜索。
本文主要工作內(nèi)容包括:
?。?)提出了一種大規(guī)模靜態(tài)圖數(shù)據(jù)的可達性索引構(gòu)建的符號算法。首先使用有序二叉決策圖(OBDD)作為圖數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)。然后運用符號技術(shù)找到圖數(shù)據(jù)中的強連通分量(SCC),用于簡化大規(guī)模靜態(tài)圖數(shù)據(jù)。最后在簡化后的圖數(shù)據(jù)中,運用符號技術(shù)為每個節(jié)點分配可達性標簽,完成可達性索引構(gòu)建。
(2)提出了一種
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