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1、交通可達(dá)性不僅與交通運(yùn)輸條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有關(guān),而且還受到自然地理環(huán)境的影響。目前,國(guó)內(nèi)外有關(guān)可達(dá)性方面的研究主要集中于交通網(wǎng)絡(luò)空間格局分析,而對(duì)地理要素如何影響可達(dá)性,即可達(dá)性與地理因子之間的相關(guān)模式卻研究甚少。針對(duì)這種狀況,本文以浙江省為研究區(qū),引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)展開對(duì)可達(dá)性與地理因子之間相關(guān)模式的研究。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下: (1) 在介紹研究區(qū)自然地理?xiàng)l件及經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件的基礎(chǔ)上,篩選并提取地理因子,主要包括地形因子(高程
2、、坡度、粗糙度、曲率)和土地利用類型(城鎮(zhèn)用地、水系、林地、草地及農(nóng)用地)。 (2) 構(gòu)建研究區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,利用平均最短時(shí)間、加權(quán)平均出行時(shí)間、反冪函數(shù)重力模型以及負(fù)指數(shù)函數(shù)重力模型分別度量節(jié)點(diǎn)可達(dá)性,并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析和比較。其中,基于負(fù)指數(shù)函數(shù)的重力模型更能反映節(jié)點(diǎn)間可達(dá)性差異。 (3) 以負(fù)指數(shù)函數(shù)重力模型計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ),利用Kriging插值技術(shù)構(gòu)造可達(dá)性表面。通過交叉驗(yàn)證分析,發(fā)現(xiàn)基于球狀模型的Krigi
3、ng插值預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)合理。從可達(dá)性表面可以看出,浙江的可達(dá)性以湖州、嘉興、杭州、紹興和寧波等城市為中心,逐步向外圍地區(qū)擴(kuò)散,呈階梯狀的空間分布格局。 (4) 采用波段組合方法將地理因子與可達(dá)性表面進(jìn)行有效疊合,并利用空間采樣方法隨機(jī)獲取采樣數(shù)據(jù),構(gòu)造關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹和模型樹方法所需的訓(xùn)練集。 (5) 利用Apriori、ID3、J48、CART、M5P等數(shù)據(jù)挖掘算法,提取可達(dá)性與地理因子之間的關(guān)聯(lián)模式,并對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行分
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