嵌入式液體雜質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、醫(yī)用液體在生產(chǎn)進(jìn)程中混入的雜質(zhì)嚴(yán)重危害了使用者的生命健康。目前采用的人工檢測(cè)方法受燈檢工主觀性影響而導(dǎo)致檢測(cè)效果不夠理想，研究醫(yī)用液體雜質(zhì)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文首先介紹了液體雜質(zhì)檢測(cè)技術(shù)的研究背景和研究現(xiàn)狀，并對(duì)涉及的理論與技術(shù)進(jìn)行了探討。在分析數(shù)字圖像處理技術(shù)常用算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)雜質(zhì)圖像的特征，著重介紹了與液體雜質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)相關(guān)的圖像增強(qiáng)、圖像分割和二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等圖像處理技術(shù)。接著，介紹了脈沖耦舍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分

2、析了其蒸本模型和簡(jiǎn)化模型。針對(duì)模型中參數(shù)需要重新設(shè)定的缺陷，研究了自適應(yīng)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將最小二乘法準(zhǔn)則和梯度下降法融合其中，解決了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)火時(shí)同序列對(duì)光照敏感度的需求。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論，研究丁基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像增強(qiáng)、圖像分割、區(qū)域標(biāo)記和面積計(jì)算方法。最后，設(shè)計(jì)了以DM642為核心處理器的嵌入式雜質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)中的硬件和軟件分別進(jìn)行了詳細(xì)的分析和設(shè)計(jì)。系統(tǒng)硬件主要包括視頻采集、圖像處理