實測高光譜數(shù)據(jù)歸一化區(qū)間變化對太湖葉綠素a含量估算的影響.pdf

1、本文采用NASA 水體光譜測量新規(guī)范，以傾斜測量法，于2004年6月、7月和8月，在太湖進行了三次水面光譜測量和同步水質采樣，分別測出水體、天空散射光及標準反射板的輻亮度值，計算實測光譜反射率。然后，基于太湖水體三個月的反射率數(shù)據(jù)，深入分析了歸一化方法在葉綠素a 濃度估算中的應用，同時對比分析了歸一化方法與微分方法。
　　 本文的研究表明：
　　 （1）本文在對水體實測光譜反射率進行分析的基礎上，采用歸一化方法對原始高光

2、譜數(shù)據(jù)進行處理。選用不同的歸一化區(qū)間對原始水體反射率數(shù)據(jù)進行歸一化，然后將每一歸一化區(qū)間下的歸一化反射率與葉綠素a 濃度進行相關性分析，通過分析發(fā)現(xiàn)，以240、270、300、330、360nm 為區(qū)間大小的歸一化反射率與葉綠素a 濃度之間有較好的正相關性，以360、390、420、450、480nm 為區(qū)間大小的歸一化反射率與葉綠素a 濃度之間有較好的負相關。利用600-840nm 為歸一化區(qū)間，可以得到與葉綠素a 濃度最大的正相關系

3、數(shù)以及相關性很好的敏感波段：725nm。而利用540-900nm 為歸一化區(qū)間，可以得到與葉綠素a 濃度最大的負相關系數(shù)以及相關性很好的敏感波段：652nm。以這兩個區(qū)間的歸一化反射率為基礎數(shù)據(jù)進行分析，結果表明：以725nm、652nm處的歸一化反射率分別建立的葉綠素a 濃度估算模型中線性模型與對數(shù)模型精度較好，而以遙感反射率比值變量R725nm/R651nm、R725nm/R652nm所建立的線性模型精度最高。
　　 （2）

4、通過對比分析本文結果與其他學者結論發(fā)現(xiàn)，利用本文選擇的歸一化區(qū)間建立的葉綠素a 濃度估算模型其精度要高于其他學者所建立的模型。利用不同的歸一化區(qū)間對原始的高光譜反射率數(shù)據(jù)進行處理，對于葉綠素a 濃度估算敏感波段的選擇以及模型的建立都具有一定影響。在利用歸一化方法建立葉綠素a 濃度估算模型時，首先要對歸一化區(qū)間進行選擇。
　　 （3）以原始水體高光譜反射率數(shù)據(jù)的一階及二階微分處理結果為基礎，通過對葉綠素a 濃度估算模型的對比分析，