參數異質性、城市經濟趨同性——基于面板分位數模型分析.pdf

1、世界上幾乎沒有國家能追趕中國經濟增長的步伐。改革開放以來，中國每年都保持著高速增長的經濟奇跡，人們的生活水平也在這“大國崛起”的背景下日益改善。然而，地區(qū)差距與經濟增長并存的現象也十分顯著，地區(qū)間經濟發(fā)展不平衡是我國構建和諧社會、實現共同富裕道路上的重大阻礙，由此經濟能否實現趨同也成為近年來經濟學界研究的一個熱點問題。
　　目前已有大量的文獻對我國經濟趨同問題進行了分析，但令人遺憾的是，現有研究所得出的結論存在分歧，甚至大相徑庭。

2、結論的不同主要由于以下三個原因造成:其一，各個文獻在數據與變量的選取以及指標的設計上存在差異;其二，地區(qū)的差距是個動態(tài)過程，不同樣本時期所得出的結論可能存在差別，而研究的先后順序又不可避免的導致了不同文獻選擇的樣本時期不盡相同;其三，不同文獻在研究方法和模型選擇上存在差異。
　　從目前的研究來看，無論是利用橫截面數據或是面板數據進行回歸，大多數文獻在研究經濟趨同性時都采取均值回歸的方法，這種方法假設參數同質性，忽視了參數異質性的存

3、在。而考慮了參數異質性的橫截面回歸模型（如橫截面分位數）又忽略了個體效應，導致估計的結果并不準確。就數據與變量的選取而言，現有的研究大多數是以省區(qū)數據為基礎，各省區(qū)的先天稟賦差距要大于城市（徐現祥和李郇，2004），這足以解釋省區(qū)間的經濟差距。因此，針對當前在經濟趨同研究上存在的一些問題，本文以擴張的索羅模型為基礎，利用面板分位數模型，對我國城市間經濟趨同方式進行回歸分析，力求得出更加準確的結論，以期對現有的研究進行補充和發(fā)展。

4、　　在理論分析部分，本文對國內外現有文獻進行了梳理與評述，以索羅模型為例對趨同理論進行分析，并分析了不同趨同方式之間的區(qū)別，最后建立本文實證研究部分的基礎模型。
　　在實證分析部分，本文利用我國183個地級及以上城市1991-2014年的年度經濟數據，采用固定效應的面板分位數回歸模型，從不同分位點上分析我國城市經濟之間可能存在的經濟趨同現象，并與利用面板數據固定效應的均值回歸做比較，證明參數異質性的存在。同時，利用穩(wěn)健性檢驗，本文

5、證明了所建立的模型是穩(wěn)健有效的。
　　本文研究結果表明:第一，不同于傳統的均值回歸模型（如面板數據的固定效應回歸），本文證實了參數異質性的存在，即相同變量在不同分位點的回歸系數顯著不同;第二，經濟條件趨同現象在我國各個城市間普遍存在;第三，物質資本對經濟增長具有正向作用，這種作用在經濟增長緩慢的城市更明顯;第四，人力資本投資在經濟增長率較低的分位點促進經濟增長，在經濟增長率較高的分位點阻礙經濟增長。第五，人口增長對經濟發(fā)展形成阻礙

6、，并且這種阻礙在經濟欠發(fā)達城市更為明顯。同時，初始技術水平在經濟增長率越高的城市對經濟發(fā)展的推動作用越大。
　　本文針對上述研究結果，在文末提出了以下四點政策建議:第一，若想縮小城市間人均實際GDP的差距，應加大對經濟欠發(fā)達城市的物質資本投資，而對于發(fā)達城市，可以適當的降低物資資本投資的比例;第二，加強對經濟欠發(fā)達城市教育水平與教育質量的管理，在教育上應投入更多的人力物力。第三，應加大欠發(fā)達城市的基礎設施建設、改善欠發(fā)達城市的醫(yī)療