主觀題自動(dòng)評(píng)分模型研究與驗(yàn)證.pdf

1、近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)分的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)日益突出。計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)分可減少傳統(tǒng)考試中的巨大的人力財(cái)力的消耗，節(jié)約社會(huì)資源；同時(shí)可避免因評(píng)卷人主觀因素造成的評(píng)分偏差，增強(qiáng)了考試的公正公平性。然而，到目前為止，中文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)僅能完成對(duì)選擇題，判斷題等客觀題的自動(dòng)評(píng)分，中文主觀題的自動(dòng)評(píng)分涉及到自然語(yǔ)言處理，人工智能等多領(lǐng)域，且由于中文本身復(fù)雜開放，中文主觀題自動(dòng)評(píng)分要實(shí)現(xiàn)應(yīng)用仍有待深入研究。
　　語(yǔ)句相似度計(jì)算作為主觀題

2、自動(dòng)評(píng)分中基礎(chǔ)又關(guān)鍵的技術(shù)。語(yǔ)句相似度算法的有效性與準(zhǔn)確度直接影響著主觀題自動(dòng)評(píng)分模型的優(yōu)劣。本文從語(yǔ)句相似度計(jì)算入手，首先介紹了現(xiàn)有常用語(yǔ)句相似度計(jì)算方法，歸納分析其優(yōu)缺點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的基于語(yǔ)義的語(yǔ)句相似度算法。該算法將全局語(yǔ)義信息，語(yǔ)句結(jié)構(gòu)信息以及語(yǔ)義信息融入語(yǔ)句相似度計(jì)算中并引入了語(yǔ)句的語(yǔ)義方向的判別，有效的提高了語(yǔ)句相似度計(jì)算的準(zhǔn)確度。
　　本文構(gòu)建了一個(gè)以語(yǔ)句相似度算法為核心的主觀題自動(dòng)評(píng)分模型。該自動(dòng)

3、評(píng)分模型以模擬教師評(píng)閱思維過(guò)程為核心思想，主要包括文本預(yù)處理，語(yǔ)句預(yù)處理以及相似度計(jì)算三大模塊以完成自動(dòng)評(píng)分。然后，本文在wamp開發(fā)環(huán)境下利用PHP語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了該模型，并將100份經(jīng)過(guò)教師評(píng)閱的主觀題試卷作為實(shí)驗(yàn)樣本，以傳統(tǒng)的基于語(yǔ)義的語(yǔ)句相似度算法的主觀題自動(dòng)評(píng)分模型為模型 A，以本文提出的改進(jìn)的基于語(yǔ)義的語(yǔ)句相似度算法的主觀題自動(dòng)評(píng)分模型為模型B，進(jìn)行了對(duì)照實(shí)驗(yàn)。最終實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明：1.本文所提出的主觀題自動(dòng)評(píng)分模型是可行的；2.本文