基于統(tǒng)計模型的紋理圖像檢索算法研究.pdf

1、數字信息化時代，多媒體是信息傳遞的重要載體和現代化發(fā)展的動力，廣泛應用于生產和生活當中。一般地，主要包括兩大研究領域，分別為數據庫存儲系統(tǒng)與計算機視覺技術。計算機存儲與計算能力的不斷提高，為了快速檢索有價值的信息，數字圖像檢索成為目前研究的關鍵技術，也是近些年國內外研究熱點之一。
　　從傳統(tǒng)基于文本的圖像檢索過渡到基于內容的圖像檢索(CBIR)，突破了以往的圖像內容表達的局限性，同樣也給研究開辟了新的方向?；趦热莸膱D像檢索技術采

2、取的是一種模糊匹配的思想。在基于內容的圖像檢索系統(tǒng)中，相對于顏色、形狀、空間特征，紋理內容信息更能反映圖像的平滑、疏密以及像素點排列的規(guī)則性特點。本文重點研究基于紋理特征的圖像檢索。主要內容如下:
　　1.首先介紹圖像檢索技術研究的背景、現狀以及存在的問題，概括性地闡述了基于內容圖像檢索基本原理和流程，算法的框架，以及相關的圖像處理技術。此外，本文還介紹了近些年來有關紋理特征提取技術的研究現狀，及其在相關領域中的應用。
　　

3、2.其次，論述了提取紋理特征的基本理論和常用方法。針對雙樹復數小波變換得到各子帶系數之間存在的分布不完全對稱的問題，本文提出了一種雙廣義高斯分布模型，形成有效的特征描述子，充分刻畫了圖像的紋理信息，并采用一種數值解法對模型的參數進行估計，有效的提高了檢索的精度。
　　3.另外，在不同尺度空間下，不同子帶系數之間存在不確定關系。本文提出模糊集合理論與證據論證信息融合(FS-DS)的方法，采用模糊支持概率計算不確定關系，根據隸屬函數確