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文檔簡介
1、目的:2型糖尿病不僅影響碳水化合物、脂肪、蛋白質代謝,其骨代謝也受到影響。2型糖尿病患者多伴有腹型肥胖。研究顯示局部脂肪分為皮下脂肪(subcutaneous adipose tissue,SAT)和內臟脂肪(visceral adiposetissue,VAT),這種分布模式預測疾病風險的能力比總體脂面積更強。脂肪量與骨密度(bone mineral density,BMD)間的關系與局部脂肪分布模式是否相關目前還不清楚。腹部CT可以
2、區(qū)分VAT與SAT,是目前公認的判斷內臟脂肪量的金標準。血清視黃醇結合蛋白4(retinol-binding protein 4,RBP4)主要來源于肝臟和脂肪組織,主要參與血液循環(huán)中視黃醇的轉運。有研究表明RBP4在胰島素抵抗與肥胖的發(fā)生與進展中發(fā)揮重要作用。有研究顯示長期大量攝入維生素A損害骨健康。本研究主要探討腹部脂肪分布類型尤其VAT與男性及女性絕經(jīng)后2型糖尿病患者骨密度的相關性及血清RBP4對骨密度的影響。
方法:此
3、研究為一橫斷面研究。隨機選取2010年9月至2011年6月于河北醫(yī)科大學第三醫(yī)院內分泌科住院治療的男性及女性絕經(jīng)后2型糖尿病患者,共98例。其中女性絕經(jīng)后患者57例,年齡40~73歲,平均61歲,絕經(jīng)時間(年)M(QR)8(9);男性41例,年齡37~76歲,平均55歲。詳細詢問所有研究對象的臨床資料,包括年齡(Age)、糖尿病病程(Duration,DUR)、絕經(jīng)時間(postmenopausal time,PMT)。測量身高(Hei
4、ght)、體重(Weight)并計算體重指數(shù)(body mass index,BMI)。測定空腹血糖(fasting plasma glucose,F(xiàn)PG)、空腹胰島素(fasting insulin,F(xiàn)INS)、糖化血紅蛋(glycosylated hemoglobin Alc,HbAlc)。應用ELISA法(enzyme-linked immuno sorbent assay,ELISA)測定血清RBP4。采用穩(wěn)態(tài)模型評估胰島素抵抗
5、指數(shù)HOMA-IR=FPG(mmol/L)×FINS(mIU/L)/22.5。使患者處于仰臥屏氣狀態(tài),應用CT測量平臍水平的VAT及SAT。雙能X線骨密度測定儀(法國,MEDILINK,OsteocoreⅢ)測定腰椎(lumbar spinebone mineral density,LS-BMD)、股骨頸(femoral neck bone mineral density,F(xiàn)N-BMD)、大轉子區(qū)(greater trochanter
6、bone mineral density,GT-BMD)及轉子間區(qū)(intertrochanter bone mineral density,IT-BMD)骨密度。根據(jù)BMI的均值及VAT的均值將女性絕經(jīng)后2型糖尿病患者分為group1(BMI<26.04kg/m2,且VAT<155.31cm2)、group2(BMI<26.04kg/m2,且VAT>155.31cm2)、group3(BMI>26.04kg/m2,且VAT<155.3
7、1cm2)、group4(BMI>26.04kg/m2,且VAT>155.31cm2)。根據(jù)VAT與SAT的比值(ratio of VATand SAT,VS)的均值將男性糖尿病患者分為group A(VS<0.66)和N group B(VS>0.66)。
統(tǒng)計學處理:采用SPSS13.0統(tǒng)計軟件包進行統(tǒng)計分析。計量資料如符合正態(tài)分布以均數(shù)±標準差(x-±s)表示,如數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布,采用M(QR)表示或經(jīng)對數(shù)轉換后以均數(shù)±
8、標準差(x-±s)表示。多組計量資料均數(shù)比較用單因素方差分析(ANOVA),均數(shù)間的兩兩比較采用LSD法。2組計量資料間均數(shù)比較采用t檢驗。按不同性別分別對研究對象的臨床指標與各部位BMD做直線相關分析。按性別采用前進法構建VAT與各部位BMD的多元回歸模型。以p<0.05(雙側檢驗)為差異有統(tǒng)計學意義。
結果:
1女性絕經(jīng)后2型糖尿病患者資料統(tǒng)計分析結果
1.1臨床指標與骨密度間的相關性Weight、BM
9、I、FINS與所檢測的LS-BMD、FN-BMD、IT-BMD、GT-BMD呈正相關,相關性具有統(tǒng)計學意義(p<0.05);Age、PMT與LS-BMD、FN-BMD、IT-BMD、GT-BMD呈負相關,相關性具有統(tǒng)計學意義(p<0.05);LNRBP4與LS-BMD呈負相關(相關系數(shù)為-0.295),相關性具有統(tǒng)計學意義(p<0.05)。
1.2肥胖相關指標與VAT的相關性女性絕經(jīng)后2型糖尿病患者VAT與Age、HOMA-I
10、R、LNRBP4、SAT正相關(相關系數(shù)分別為0.274、0.382、0.658、0.299),相關性具有統(tǒng)計學意義(p值分別為0.034、0.003、0.000、0.020)。女性絕經(jīng)后2型糖尿病患者VAT與LS-BMD、GT-BMD負相關,相關系數(shù)分別為-0.367,-0.301;在校正BMI、SAT、LNRBP-4及HOMA-IR后VAT與LS-BMD、GT-BMD、FN-BMD、IT-BMD相關性均具有統(tǒng)計學意義(p<0.05)
11、。
1.3女性絕經(jīng)后2型糖尿病患者根據(jù)BMI及VAT的均值分為四組,group3的LS-BMD、FN-BMD、IT-BMD、GT-BMD均高于group2,差異有統(tǒng)計學意義p<0.05)。group3的GT-BMD及IT-BMD均高于group1,差異具有統(tǒng)計學意義(p<0.05)。Group1的LS-BMD均高于group2,差異具有統(tǒng)計學意義(p<0.05)。
1.4對各部位BMD所擬合的多元線性回歸模型中,LS
12、-BMD、FN-BMD、IT-BMD、GT-BMD的變異能被自變量(Age、DUR、BMI、VAT、HbAlc、FINS、PMT)的變異解釋分別占51.7%,52.2%,59.8%,75.3%(p<0.05)。
2男性2型糖尿病患者資料統(tǒng)計分析結果
2.1男性2型糖尿病患者臨床指標與骨密度間的相關性FINS與GT-BMD正相關,相關系數(shù)為0.445,相關性具有統(tǒng)計學意義(p<0.05)。
2.2肥胖相關指標
13、與VAT的相關性分析VAT與HOMA-IR正相關,相關系數(shù)為0.343,相關性具有統(tǒng)計學意義(p=0.024)。
2.3 VAT與各部位BMD的相關性分析VAT與FN-BMD、GT-BMD負相關,相關系數(shù)分別為-0.455,-0.403;相關性具有統(tǒng)計學意義(p<0.05);在校正BMI、SAT、HOMA-IR及LNRBP4后相關性仍有統(tǒng)計學意義,并且相關性更強(p<0.05)。
2.4男性2型糖尿病患者根據(jù)VS分2
14、組,group B的LS-BMD、FN-BMD、GT-BMD低于group A,差異具有統(tǒng)計學意義(p<0.05)。
2.5對各部位BMD所擬合的多元線性回歸方程中,F(xiàn)N-BMD、GT-BMD的多元回歸模型具有統(tǒng)計學意義,F(xiàn)N-BMD、GT-BMD能被自變量(Age、DUR、BMI、VAT、HbAlc、FINS)的變異解釋分別占20.6%,26.7%。(p<0.05)
結論:
1脂肪組織對2型糖尿病患者骨量
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