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文檔簡介
1、本文基于云制造的背景,研究了考慮機器使用成本的同類機調(diào)度問題。制造業(yè)作為我國的支柱產(chǎn)業(yè),自從改革開放以來,持續(xù)快速發(fā)展,與制造強國的差距很大。云制造是新興信息技術與制造業(yè)相結(jié)合所產(chǎn)生的一種新型制造模式。實體制造資源通過云制造平臺線上使用權(quán)交易,線下生產(chǎn)制造,能夠?qū)崿F(xiàn)分散異址制造資源的有效整合,從而實現(xiàn)制造資源與服務的開放協(xié)作、高度共享,以降低制造資源的浪費,對我國制造業(yè)具有至關重要的意義。云制造的實質(zhì)是通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)制造資源的共享,因此
2、在云制造環(huán)境下,生產(chǎn)調(diào)度必須考慮到機器使用成本。
本文假定生產(chǎn)周期內(nèi)機器的使用成本是固定的,研究了一類考慮機器使用成本的同類機調(diào)度問題,調(diào)度目標是在總成本預算范圍內(nèi),最小化最大完工時間,以期達到生產(chǎn)成本與生產(chǎn)效率的平衡。首先我們假定了所有作業(yè)都是標準作業(yè),即作業(yè)的加工時間相同,同時考慮了不可中斷和可中斷兩種情形,我們通過對問題進行分析可知該問題是NP-hard的,針對不可中斷情形,我們在ECT規(guī)則基礎上提出了啟發(fā)式算法H1算法
3、,并證明了其最大誤差界為2[1+1/(h-1)];針對可中斷情形,我們提出了啟發(fā)式算法H2算法,并證明了其最大誤差界為1+1/(h-1),其中,h是在選機器中第一次跳過的機器。最后通過大量的編程數(shù)據(jù)實驗表明了這兩個算法的有效性。
接著,本文研究了作業(yè)為普通作業(yè)(即作業(yè)的加工時間不同)時的考慮機器使用成本的同類機調(diào)度問題。我們的目標函數(shù)同樣是在總成本預算范圍內(nèi),最小化makespan。通過對問題進行分析可知該問題是NP-hard
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