基于NAH-BSS的噪聲源識(shí)別研究.pdf

1、近場(chǎng)聲全息(Near-field Acoustic Holography,NAH)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種噪聲源識(shí)別方法，在噪聲源的識(shí)別、定位和聲場(chǎng)可視化中具有重要的應(yīng)用。但是近場(chǎng)聲全息方法對(duì)聲場(chǎng)的環(huán)境和聲源的位置都有著嚴(yán)格的要求，聲源不能同時(shí)存在于全息測(cè)量面的兩側(cè)，測(cè)量聲場(chǎng)必須為自由聲場(chǎng)且聲源需要完全相干。但是在實(shí)際的工程應(yīng)用中經(jīng)常很難滿足近場(chǎng)聲全息對(duì)聲場(chǎng)的這些要求，非自由的聲場(chǎng)或不相干的聲場(chǎng)環(huán)境在實(shí)際情況中廣泛存在。
　　盲源分

2、離(Blind Source Separation,BSS)是一種新興的信號(hào)處理方法，其是指在源信號(hào)的理論模型和混合方式均未知的情況下從源信號(hào)的混合中（觀測(cè)信號(hào)）分離出源信號(hào)的過(guò)程。盲源分離原理簡(jiǎn)單且計(jì)算速度快，是一種前景廣闊的信號(hào)處理方法。
　　傳統(tǒng)的克服近場(chǎng)聲全息的聲場(chǎng)局限性問(wèn)題的方法一般是通過(guò)增加測(cè)量的全息面或測(cè)量物理量等來(lái)實(shí)現(xiàn)的，額外增加了測(cè)量的成本。本文提出了一種將盲源分離理論與近場(chǎng)聲全息技術(shù)結(jié)合的方法，并將其應(yīng)用于噪聲