車輛噪聲源陣列識別技術(shù)研究.pdf

1、汽車產(chǎn)生已過百年,隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,汽車各方面的性能也得到了很大提高;但是隨著人民生活水平的提高,人們對于車輛性能要求也是不斷提高的。車輛噪聲不僅是評價舒適性的重要指標之一,汽車所產(chǎn)生的噪聲也逐漸成為一種重要的環(huán)境噪聲。隨著人們對車輛噪聲的日益關(guān)注和車輛噪聲限制標準的日益嚴格,控制噪聲已經(jīng)成為車輛工業(yè)發(fā)展中的一項重要的研究課題,而進行噪聲控制的關(guān)鍵是識別出噪聲源的位置。只有正確識別出噪聲源的位置才能正確分析噪聲發(fā)生的機理,這對以后

2、的車輛噪聲控制具有深遠意義。
　　本文所使用的定位方法是基于高分辨率空間譜估計的聲源定位技術(shù),傳聲器陣列類型為均勻圓陣,通過幾種空間譜估計算法的對比后得出改進MUSIC算法具有更高的識別精度和更大的識別距離的結(jié)論,采用均勻圓形傳聲器陣列測量空間輻射聲場信息,利用改進MUSIC算法對車輛的聲源分布進行預測,找出主要噪聲源的位置。
　　本文介紹了車輛主要噪聲源、國內(nèi)外陣列信號的研究現(xiàn)狀以及聲學的基礎(chǔ)理論。在傳聲器陣列特性的理論上

3、建立均勻線陣和均勻圓陣的數(shù)字信號模型,通過方向圖的仿真分析確定使用均勻圓陣作為本文研究陣列類型。通過幾種空間譜估計算法適用范圍對比之后,選用改進MUSIC算法作為本文仿真與試驗的算法。將改進MUSIC算法與傳統(tǒng)MUSIC算法進行仿真實驗對比,得出在仿真實驗中改進MUSIC算法估計性能高于傳統(tǒng)MUSIC算法的結(jié)論。
　　利用傳聲器陣列技術(shù)對試驗樣車進行怠速工況下的噪聲源識別試驗,將實驗數(shù)據(jù)分別導入到改進MUSIC算法與傳統(tǒng)MUSIC