基于改進BASS模型的短生命周期產(chǎn)品需求預測研究.pdf

1、消費者偏好不斷變化，導致產(chǎn)品的革新速度提高，產(chǎn)品生命周期的縮短已經(jīng)成為一種趨勢。生產(chǎn)短生命周期產(chǎn)品的企業(yè)越來越注重需求預測，期望以更準確的預測指導企業(yè)的實際生產(chǎn)。在賣方市場逐漸向買方市場轉(zhuǎn)變的今天，研究短生命周期產(chǎn)品的需求預測具有一定的理論價值和實踐意義。
　　本文提出的核心問題是：如何系統(tǒng)、科學地建立短生命周期產(chǎn)品需求預測模型？具體包括：①短生命周期產(chǎn)品開發(fā)初期數(shù)據(jù)缺乏，針對這一問題，如何利用相似產(chǎn)品的數(shù)據(jù)科學地進行新產(chǎn)品的需求

2、預測？②短生命周期產(chǎn)品需求預測模型如何構建？③如何提高短生命周期產(chǎn)品需求預測準確度？
　　在分析國內(nèi)外相關研究的基礎上，論文建立了適用于短生命周期產(chǎn)品需求預測的改進BASS模型，從如何解決初期數(shù)據(jù)缺乏和如何提高預測準確度兩個方面，對產(chǎn)品相似度度量、需求影響因子的考慮及參數(shù)滾動更新求解等核心問題進行了深入研究。具體研究內(nèi)容包括：①在闡述模糊聚類-粗糙集理論、系統(tǒng)相似度原理的基礎上，提出基于特征重要性的客觀度量產(chǎn)品相似度方法，解決短生

3、命周期產(chǎn)品初期數(shù)據(jù)缺乏導致的預測準確度不高的問題。②針對BASS模型未考慮擴散過程隨機因素的問題，建立改進 BASS模型，該模型綜合考慮了消費者偏好、價格及季節(jié)影響因素。③針對模型缺乏適應性導致預測準確度不高的問題，提出基于貝葉斯更新的參數(shù)滾動更新估計方法，實現(xiàn)產(chǎn)品需求預測的滾動更新狀態(tài)，以提高短生命周期產(chǎn)品需求預測的準確度。本文期望能針對短生命周期產(chǎn)品提出一套系統(tǒng)的產(chǎn)品需求預測方法，以有效指導企業(yè)的實際生產(chǎn)安排。
　　論文結合某