支票圖像信息提取的方法研究.pdf

1、印鑒在中國、日本、韓國等東方國家有著廣泛的應(yīng)用。在我國，印鑒的作用尤其重要。但隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，銀行業(yè)務(wù)量日漸增大，傳統(tǒng)的人工鑒別支票印鑒真?zhèn)蔚姆椒?，已不適應(yīng)銀行業(yè)務(wù)的需要。而市場上現(xiàn)有的銀行印鑒自動識別系統(tǒng)又存在判據(jù)單一、識別錯誤率高等缺陷。因此，對支票印鑒圖像的提取和配準方法進行進一步的研究，具有較高的現(xiàn)實意義和理論意義。
　　 本文在搜集和分析國內(nèi)外相關(guān)研究報告及學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像處理和模式識別的知識，專注于支票

2、印鑒圖像的提取和支票圖像信息的提取研究。論文中首先對支票印鑒圖像的復(fù)雜特性進行了分析。為了消除蓋印條件的影響以及支票本身背景暗花、手寫或印刷字體等形成的噪聲干擾，本文采用色彩分量變換法、灰度線性化、中值濾波、最大類間方差法、形態(tài)學(xué)閉運算及貼標簽法等系列方法流程，對支票印鑒圖像進行預(yù)處理，得到有助于識別的二值低噪聲圖像。
　　 印鑒提取中，在獲得二值印鑒圖像的基礎(chǔ)上，本文提出了種子擴散孔洞填充算法和改進的多級Hough變換檢測圓的

3、方法，并運用其提取出預(yù)留印鑒的特征信息作為先驗知識，將支票中的圓形印鑒和方形印鑒依次提取出來。這一印鑒圖像的提取過程，改正了現(xiàn)有方法多是針對單個印鑒進行處理的缺點。
　　 本文還針對支票的銀行徽標、支票號碼、銀行機構(gòu)代碼、大小寫金額等圖像信息的提取。首先根據(jù)圖像信息所在位置定位剪切，利用彩色分量的閾值去除印鑒、底紋等噪聲的干擾，利用水平和垂直投影對目標字符剪切，獲得單個字符的二值圖像，便于后期識別。
　　 對大量支票樣本