基于PSO-PP模型的房地產投資風險評價.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、房地產行業(yè)是一個高回報、高風險的行業(yè)，它具有流動性差、投資周期長和多因素影響投資收益率的特征，其中投資風險是一個不容忽視的方面。因此，選擇一個穩(wěn)定、低風險投資項目就成為房地產投資的確保條件。如何進行有效的投資決策是一個迫切需要解決的問題。
　　 投影尋蹤（Projection Pursuit，簡稱PP）模型是一種用來處理和分析高維數據，既可作探索性分析，又可作確定性分析的有效方法。然而，優(yōu)化投影指標函數是一個復雜的非線性優(yōu)化問題

2、，用傳統(tǒng)方法處理較困難，所以采用微粒群算法（Particle Swarm Optimization，簡稱PSO）來解決這一問題更為簡便和有效。
　　 本文首先根據調研和收集的資料，總結出影響房地產投資風險的評價指標；然后運用投影尋蹤指標處理方法將房地產投資風險評價指標歸一化處理，并建立房地產投資風險評價的投影尋蹤模型；同時將微粒群算法應用到最佳投影方向的搜索，大大提高計算效率和求解穩(wěn)定性；最后，建立基于PSO-PP 模型來解決具

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