智能公交信息對(duì)城市居民公交出行方式選擇的影響研究.pdf

1、在智能公交系統(tǒng)中，智能公交信息服務(wù)可以為出行者提供公交出行的相關(guān)信息，引導(dǎo)出行者合理安排出發(fā)時(shí)間和出行方式，有助于提升城市公共交通的吸引力，從而緩解城市交通擁堵。國(guó)內(nèi)已有研究多側(cè)重出行信息對(duì)私人個(gè)體交通出行行為的影響，而對(duì)于公交出行者，在獲取信息后，尤其是在智能公交信息可以為出行者同時(shí)提供多種公交出行信息的條件下，如何安排出行計(jì)劃，信息如何與出行者個(gè)體和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同作用影響其出行行為，如何影響出行者的主觀態(tài)度，鮮有研究。本文旨在通過

2、對(duì)出行者信息需求特征的分析，研究建立智能公交信息服務(wù)條件下的公交出行選擇行為分析模型，揭示出行者在智能公交信息服務(wù)條件下的出行選擇機(jī)理，探索出行者使用信息的主觀態(tài)度與其公交出行選擇意愿關(guān)系，提出公交出行信息發(fā)布策略，從而為智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。本研究主要內(nèi)容包括：
　?、艑?duì)智能公交公眾出行信息服務(wù)系統(tǒng)提供的公交出行信息進(jìn)行了分類，并探討了信息的質(zhì)量、發(fā)布方式、發(fā)布時(shí)間和發(fā)布形式等公交出行信息屬性對(duì)出行者

3、決策的影響。通過分析公交出行信息作用出行者個(gè)體的基本模式和效果，界定了出行者在公交出行信息條件下的出行決策和認(rèn)知過程。定性和定量分析了公眾對(duì)智能公交信息需求的基本特征。根據(jù)信息需求特征，以出行距離、公交車輛位置信息、道路擁堵信息和公交換乘信息為情景因素，設(shè)計(jì)了智能公交信息情景下的出行者出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇意向調(diào)查問卷和出行者使用信息主觀態(tài)度和出行選擇意愿問卷。隨居民出行調(diào)查，獲取出行者個(gè)人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、公交出行特征、主觀態(tài)度及出行行

4、為選擇意向數(shù)據(jù)，調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表明，出行者在不同信息情景下表現(xiàn)出明顯的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇上的行為差異，在主觀態(tài)度和出行選擇意愿方面也存在差異性。
　?、蒲芯拷⒘酥悄芄恍畔l件下出行者出發(fā)時(shí)間選擇特征的離散選擇模型。針對(duì)選擇項(xiàng)為“出發(fā)時(shí)間不變”、“延遲出發(fā)”和“提前出發(fā)”的出發(fā)時(shí)間選擇，基于出行者的實(shí)際到達(dá)時(shí)間和期望到達(dá)時(shí)間之間存在差異時(shí)會(huì)影響出發(fā)時(shí)間選擇這一基本假設(shè)，引入“早到延誤”和“晚到延誤”作為出行時(shí)間延誤影響因素

5、，并考慮早到延誤和晚到延誤對(duì)出發(fā)時(shí)間選擇效用的影響因延誤時(shí)長(zhǎng)大小而不同，建立混合Logit模型，對(duì)個(gè)人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、出行特征屬性、情景變量屬性及出行時(shí)間延誤等因素進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明，“晚到延誤”并不服從正態(tài)分布，并且對(duì)出行者在公交出行信息條件下的出發(fā)時(shí)間選擇影響不顯著;“出行距離”、“道路擁堵信息”和“公交換乘信息”三個(gè)因素顯著影響到出行者的出發(fā)時(shí)間選擇，而提供的“公交車輛位置信息”對(duì)出行者的出發(fā)時(shí)間選擇影響不顯著。
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6、建立多項(xiàng)Logit模型對(duì)出行者在智能公交信息服務(wù)條件下出行方式選擇影響因素進(jìn)行分析，基于出行者公交出行方式選擇的異質(zhì)性，分析了出行者公交方式選擇的變化特征。分析表明，各項(xiàng)公交出行情景因素都會(huì)顯著影響到出行者的出行方式選擇，并且出行者的出行方式選擇行為受到性別、職業(yè)性質(zhì)、受教育程度、家庭收入、擁有交通工具情況、日常乘坐公交次數(shù)、平均等車時(shí)間、可接受等車時(shí)間和日常使用公交出行信息情況等因素的顯著影響。以“計(jì)劃公交線路”、“其他公交線路”和“

7、其他交通方式”為選擇項(xiàng)，建立多項(xiàng)Logit模型，分析出行者公交出行方式選擇變化影響因素，考慮多項(xiàng)Logit模型對(duì)分析出行者公交出行方式選擇變化時(shí)異質(zhì)性的限制，建立混合Logit模型，對(duì)出行者的公交出行方式選擇變化特征進(jìn)行了優(yōu)化分析，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對(duì)模型變量重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)的特性。
　　⑷以“出行者家庭收入”、“受教育程度”等個(gè)人屬性以及“出行情景”、“出行方式影響”和“出發(fā)時(shí)間影響”為基本因素，建立基于情景的出行者感知成本模型，計(jì)

8、算出行者個(gè)體不同出行選擇行為下的感知成本，并分別以出發(fā)時(shí)間和出行方式在上層，建立巢式Logit模型，分析了考慮感知成本的出行者的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇共同決策行為。研究結(jié)果表明，出行者的感知成本對(duì)出行決策行為影響最大，出行者的出行決策行為符合“先確定出發(fā)時(shí)間，再選取出行方式”的模式，出發(fā)時(shí)間在上層的巢式Logit模型可以較好的預(yù)測(cè)出行者的出行決策行為。
　?、苫诔鲂姓呤褂眯畔⒌闹饔^態(tài)度偏好和出行選擇意愿，從出行者需求角度，分析了

9、影響出行者使用信息主觀態(tài)度偏好的外在因素，研究發(fā)現(xiàn)女性和收入較高的出行者對(duì)于信息的需求程度整體要更高，沒有自行車（或摩托車、電動(dòng)車）的出行者對(duì)出行信息的可靠性有更多的需求，年齡較小和需要通勤出行的出行者則對(duì)信息的自主性需求較多，出行者希望可以隨時(shí)獲取信息，包括計(jì)劃改變后可以及時(shí)更新信息，從而確定出發(fā)時(shí)間，并能夠以出行時(shí)間最短為目標(biāo)定制公交出行信息。基于出行者主觀態(tài)度的公交出行選擇意愿分析認(rèn)為，出行者對(duì)公交出行信息的主觀感知對(duì)其公交出行選

10、擇意愿的影響最大，而公交出行信息的可靠性和方便性會(huì)對(duì)出行者的主觀感知有顯著的正向影響，其中可靠性的影響最大。
　　⑹對(duì)智能公交信息條件下出行者的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇的研究進(jìn)行了總結(jié)，提出了公交出行信息發(fā)布策略。研究認(rèn)為:在本文的三種公交出行信息中，可以優(yōu)先考慮向出行者提供公交換乘信息，其對(duì)出行者的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇都具有顯著且更大的影響;向出行距離較短的出行者提供公交出行信息可以更有效地引導(dǎo)其改變出發(fā)時(shí)間選擇，向出行距離較長(zhǎng)