屬性約簡(jiǎn)算法和文本相似度計(jì)算在智能分析系統(tǒng)的研究.pdf

1、信息化的發(fā)展無疑對(duì)當(dāng)前公安工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，其最直接的表現(xiàn)就是促進(jìn)了當(dāng)前公安工作運(yùn)行模式的轉(zhuǎn)變。公安的行為由行政行為和偵查行為構(gòu)成，其中偵查行中的案件現(xiàn)場(chǎng)記錄、物證獲取和保存、確定或排除嫌疑犯等均是公安的重要職責(zé)。為了更好的履行這些職責(zé)的需要，在對(duì)案件進(jìn)行分析時(shí)，公安部門對(duì)應(yīng)用現(xiàn)代的信息技術(shù)的需求越來越迫切。比如：智能分析是辦案過程中一個(gè)很重要的過程，但是以往的辦法是人工分析，耗費(fèi)了大量的人力物力，而且效果并不顯著。基于以上原因本文

2、力圖為公安系統(tǒng)的案件現(xiàn)場(chǎng)智能分析的串并案分析方面做出技術(shù)分析和實(shí)現(xiàn)。其中使用的技術(shù)主要是不完備信息系統(tǒng)下基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)技術(shù)和基于分詞的知網(wǎng)文本語義相似度計(jì)算技術(shù)。 首先，研究了在不完備信息系統(tǒng)下的屬性約簡(jiǎn)算法。基于改進(jìn)的相容關(guān)系，提出了一種屬性約簡(jiǎn)的方法，并通過實(shí)例分析說明該算法是可行且有效的。并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于本文提出的基于相容關(guān)系的屬性約簡(jiǎn)算法的原型系統(tǒng)，目的是對(duì)公安系統(tǒng)的智能分析系統(tǒng)提供一種新的決策支持方法，進(jìn)一步提高

3、案件分析的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。本文設(shè)計(jì)的知識(shí)獲取模型主要是解決案件串并問題。該模型可擴(kuò)展，具有一定的普遍性。 在中文信息處理中，文本相似度的計(jì)算廣泛應(yīng)用于信息檢索、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問答系統(tǒng)、文本挖掘等領(lǐng)域，是一個(gè)非?；A(chǔ)而關(guān)鍵的問題，長(zhǎng)期以來一直是人們研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文分析比較了現(xiàn)有的文本相似度計(jì)算方法，然后提出了一種新方法，它基于知網(wǎng)語義相似度計(jì)算的文本相似度計(jì)算方法，隨后利用此方法結(jié)合分詞算法，給出了中文文本相似度計(jì)算的計(jì)算機(jī)