火電企業(yè)燃料采購(gòu)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、火電企業(yè)中燃料采購(gòu)成本占發(fā)電成本的70％以上，因此降低燃料采購(gòu)成本是降低發(fā)電成本的關(guān)鍵。然而面對(duì)市場(chǎng)上種類紛雜且價(jià)格不一的煤炭，怎樣才能以最低的價(jià)格買到合適的煤炭，這對(duì)火電企業(yè)來(lái)說(shuō)是一種挑戰(zhàn)，要達(dá)到該目的，需要制定正確的燃料采購(gòu)策略。
　　在分析火電企業(yè)的采購(gòu)特點(diǎn)以及采購(gòu)策略的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀之后，得出供煤?jiǎn)挝坏倪x擇和燃料訂單數(shù)量的分配是制定合理的燃料采購(gòu)策略的關(guān)鍵。因此，研究利用兩階段方法來(lái)制定燃料的采購(gòu)策略。第一階段，根據(jù)火電企

2、業(yè)與供煤?jiǎn)挝坏臍v史交易記錄以及供煤?jiǎn)挝坏臉I(yè)內(nèi)聲譽(yù)，利用層次分析法和逼近理想點(diǎn)法對(duì)潛在的供煤?jiǎn)挝贿M(jìn)行打分評(píng)估。第二階段，基于供煤?jiǎn)挝坏脑u(píng)分、采購(gòu)量限制以及火電企業(yè)的實(shí)際采購(gòu)需求，構(gòu)建以最優(yōu)采購(gòu)成本為目標(biāo)函數(shù)的燃料訂單數(shù)量分配數(shù)學(xué)模型。利用粒子群算法求解該模型，得出了最優(yōu)的燃料訂單數(shù)量分配方案。目前大多數(shù)火電企業(yè)燃料采購(gòu)策略都停留在理論層面，因此根據(jù)兩階段方法開(kāi)發(fā)了燃料采購(gòu)決策支持系統(tǒng)，以圖形界面的方式為火電企業(yè)采購(gòu)人員提供采購(gòu)決策支持。<

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