基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法.pdf

1、太原理工大學(xué)博士研究生學(xué)位論文基于循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離算法摘習(xí)石.3七盲源分離是二十世紀(jì)九十年代末期提出的一種新的信號(hào)處理方法，是在源信號(hào)及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測(cè)數(shù)據(jù)恢復(fù)源信號(hào)的方法。主要用于恢復(fù)和提取多通道混合信號(hào)中的潛在成分，進(jìn)而在混合信號(hào)中分析出有用信號(hào)。盲源分離由于不需要訓(xùn)練序列就能實(shí)現(xiàn)對(duì)混合源信號(hào)的分離，己被廣泛應(yīng)用于通信、圖像處理、生物醫(yī)學(xué)、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域，成為目前信號(hào)處理領(lǐng)域的重要熱點(diǎn)研究課題之

2、一。傳統(tǒng)的盲源分離算法是以接收信號(hào)為平穩(wěn)信號(hào)為前提進(jìn)行處理的，但自然界中的多數(shù)信號(hào)卻具有循環(huán)平穩(wěn)特性。本文以循環(huán)平穩(wěn)理論為基礎(chǔ)對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行處理，從接收混合信號(hào)中提取有用信息，使算法的運(yùn)算量大大減小，仿真實(shí)驗(yàn)表明了新算法具有較好分離效果。本文所做的主要工作有:(l)研究了循環(huán)平穩(wěn)理論及其在信號(hào)分離中的應(yīng)用，闡述了盲源分離算法的基本原理、算法類型、發(fā)展現(xiàn)狀等，重點(diǎn)分析了高階統(tǒng)計(jì)量盲源分離算法和二階統(tǒng)計(jì)量盲源分離算法。(2)闡述了利用循環(huán)平

3、穩(wěn)度控制分離矩陣的原理，推導(dǎo)了二階循太原理工大學(xué)博士研究生學(xué)位論文THEBLINDSOURCESEPARATIONALGORITHMSBASEDONCYCLOSTATIONARYABSTRACTBlindSourceSeParation(BSS)wasProPosedattheendof19905，which15acomPletelynewwayofsignalProeessing，anditcanreeoverthedesiredsi

4、gnalwithoutthePriorichamielinformationandthesoureesignals.Thistechnology15mainlyusedtecoverandextractthePotentialeomPonenisinthemulti一ehannel，thenanalyzethedesriedsignalfromthemixedsignals.BSSeanseParatethedesiredsignalf

5、romthemixedsignalswithouttheTrainingsequenee，ithasbeenwidelyusedinsuehfieldsas:eommunication，imageProcessing，Biomedical，geologicaleXPloration，andetc.BSShasbeeomeanimPortanthotresearchtoPicinthefieldsofsignalProcessing.Th

6、etraditionalblindsoureeseParationalgorit知rnwasproposedonthebasisofthetransmittedsignalstationary.ButmostofthenatrualsignaIShavethecharacteristiesofcyelostationa仃(CS).ThisPaPer15mainlytoProcessthemixedsignalbasedoneyelost