變步長盲源分離算法的研究.pdf

1、盲源分離技術(shù)是近年來信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及智能計(jì)算等領(lǐng)域中新涌現(xiàn)出來的熱點(diǎn)問題之一，其在地震勘探、無線通信、醫(yī)學(xué)成像、語音增強(qiáng)、生物醫(yī)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面都有著重要的應(yīng)用價(jià)值。本文詳細(xì)闡述了盲源分離的基本理論，研究了自適應(yīng)及批處理的盲源分離問題，并討論了步長與自適應(yīng)算法分離性能間的關(guān)系，提出了一種新的變步長盲分離算法。主要內(nèi)容概括如下：
　　 本文首先介紹了盲源分離的基本知識(shí)及相關(guān)理論基礎(chǔ)，闡述了盲源分離的兩大類型的處理方法，著重

2、分析了自適應(yīng)盲源分離算法的理論依據(jù)、算法結(jié)構(gòu)以及其步長參數(shù)如何進(jìn)行優(yōu)選的有效策略；然后，文中提出了一種新型的變步長EASI盲源分離算法，該算法通過參考自適應(yīng)濾波技術(shù)中的步長調(diào)節(jié)方法，利用設(shè)定分離矩陣權(quán)范數(shù)來描述EASI算法所處的分離狀態(tài)，并根據(jù)該參數(shù)呈現(xiàn)指數(shù)趨勢下降的變化規(guī)律來進(jìn)一步獲得步長參數(shù)的自適應(yīng)更新規(guī)律。仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法有效地加快了分離算法的收斂速度，減小了穩(wěn)態(tài)誤差，且對于時(shí)變混合環(huán)境具有一定的實(shí)時(shí)跟蹤能力；最后對全文進(jìn)行了總