自適應(yīng)步長盲信號分離算法研究.pdf

1、盲信號分離（Blind source separation，BSS）是指在不知道源信號和傳輸信道參數(shù)的情況下，根據(jù)輸入源信號的統(tǒng)計(jì)特性，僅由觀測信號恢復(fù)出源信號各個獨(dú)立成分的過程。當(dāng)各個源信號相互獨(dú)立時，盲信號分離方法又稱為獨(dú)立分量分析。盲信號分離技術(shù)是現(xiàn)代信號處理領(lǐng)域中一個嶄新的研究方向，目前已廣泛應(yīng)用于語音信號處理、圖像處理、陣列信號及醫(yī)學(xué)信號處理等許多領(lǐng)域。目前解決盲分離問題主要利用獨(dú)立分量分析（Independent compo

2、nent analysis，ICA）方法來提取相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的源信號。
　　本文首先介紹了盲信號分離的數(shù)學(xué)模型并分析了盲信號分離的兩個不確定性以及實(shí)現(xiàn)盲信號分離的假設(shè)條件?？偨Y(jié)盲信號分離目標(biāo)函數(shù)、優(yōu)化算法及算法的評價指標(biāo)。
　　在自適應(yīng)盲信號分離的算法中，步長的優(yōu)選問題一直是十分重要的因素。基于變步長的思想，定義了描述信號分離狀態(tài)的分離系數(shù)，通過建立步長因子與分離系數(shù)的一種非線性函數(shù)關(guān)系，從而提出一種新的自適應(yīng)步長EASI盲信

3、號分離算法。該算法的步長是基于分離系數(shù)的，其步長由信號的分離系數(shù)自適應(yīng)的選取，因而能較好的解決收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的矛盾。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法具有較好的收斂性能和穩(wěn)態(tài)性能。
　　白化是盲信號分離算法中一個非常有效的預(yù)處理方法，然而基于白化信號的算法不具有等變化性，這樣會使得算法的分離效果變差。基于此，本文通過將預(yù)白化技術(shù)轉(zhuǎn)化為加權(quán)正交約束條件，新定義了一個具有加權(quán)正交約束的目標(biāo)函數(shù)，并得到了幾種具有等變化性的加權(quán)正交約束算法