文獻計量學和文本挖掘在生命科學中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在過去的十幾年中，隨著生物醫(yī)學科學技術的飛速發(fā)展，生物醫(yī)學文獻也呈“指數(shù)型”增長。面對如此大規(guī)?？焖僭鲩L的文獻數(shù)據(jù)，僅靠人工閱讀的方式去獲取感興趣的知識已變得非常困難。如何從海量的文獻中整合已有知識、挖掘新知識已成為生物信息學的重要研究領域。
　　 本文首先對PubMed收錄的所有與疾病相關的基礎研究文獻進行文獻計量學分析，了解國際上各類疾病基礎研究的發(fā)展狀況、研究熱點、核心期刊、核心科研機構、主要研究國家及今后的發(fā)展趨勢等。對

2、21大類疾病的統(tǒng)計結果表明各大類疾病的基礎研究文獻都是從1946年左右開始緩慢上升，2000年后增長速度明顯加快；主要研究國家和核心科研機構多分布在北美洲、歐洲和亞洲；文獻的發(fā)表量普遍與國家的國內生產總值相關。
　　 然后，論文整合了一種從海量文獻中提取疾病相關基因的方法，將前人已研究過的基于單體的實驗信息整和起來，以更為系統(tǒng)和全面的眼光來看待生物體內在分子水平上的相互作用及其調控路徑對于疾病發(fā)生、發(fā)展及預后的影響。通過對前列腺

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