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文檔簡介
1、在當今民航業(yè)內(nèi),準確把握客運需求是航空公司收益管理的核心問題。隨著民航市場的持續(xù)增長,對航空公司、機場、機票代理等民航相關(guān)企業(yè)的管理和運營水平尤其是市場反應(yīng)能力提出了更高的要求。這就要求這些民航企業(yè)能夠及時準確地掌握民航市場需求的變化,及時采取相應(yīng)的市場對策,從而提高企業(yè)的運營能力和服務(wù)質(zhì)量,提高收益,改善用戶出行體驗。
在線機票預訂網(wǎng)站上的用戶查詢量變化反應(yīng)了民航市場需求的變化。在本文中,通過對用戶在線查詢行為大數(shù)據(jù)的分析,
2、提出了一種新穎的民航異常需求發(fā)現(xiàn)方法,基于不同航線的用戶查詢量時間序列,并利用全國航線網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)整體而非單條航線的視角來檢測民航異常需求。
首先,針對單條航線查詢量時間序列上滑動窗口的異常值計算問題,提出一種多維度異常值計算的方法。分別考慮了:該窗口與本航線歷史查詢量曲線同期窗口子序列之間的差異、該窗口與其他航線當前查詢量曲線同期窗口子序列之間的差異以及該航線查詢量時間序列曲線的自身復雜性。最后通過對這三個維度計算所得的異常
3、值相結(jié)合,得到滑動窗口子序列的初始異常值。
然后,我們構(gòu)建了一個由全國擁有機場城市和航線關(guān)系組成的航線網(wǎng)絡(luò)?;诤骄€網(wǎng)絡(luò)提出了一種需求異常值網(wǎng)絡(luò)迭代優(yōu)化算法,從網(wǎng)絡(luò)整體的角度不斷地迭代調(diào)整需求異常值,對上一步的異常值進行迭代修正優(yōu)化,直到最后在整個航線網(wǎng)絡(luò)上達到一種平衡,可以更為準確的得到每條航線的異常值。
我們利用GDS服務(wù)商提供的真實歷史查詢數(shù)據(jù)集進行了實驗,并與異常傳統(tǒng)時間序列異常發(fā)現(xiàn)算法進行了對比實驗,結(jié)果表
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