面向電子商務(wù)用戶行為的Web數(shù)據(jù)挖掘模型與應(yīng)用研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，促使不斷產(chǎn)生新的商業(yè)模式，而電子商務(wù)這一全新的商業(yè)模式憑借互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)飛速發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型走向電子商務(wù)發(fā)展道路。然而，隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站平臺(tái)所呈現(xiàn)給用戶的商品信息量急劇增長(zhǎng)，給用戶帶來(lái)了很多不便的同時(shí)，也嚴(yán)重阻礙了電子商務(wù)更好的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)電子商務(wù)時(shí)代，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法應(yīng)用到電子商務(wù)中，利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析處理能力，從海量的Web數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的、有價(jià)

2、值的客戶行為信息，并用來(lái)輔助企業(yè)進(jìn)行正確的、高效的商務(wù)分析與決策，這已成為目前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　本文針對(duì)目前對(duì)構(gòu)建與應(yīng)用電子商務(wù)Web數(shù)據(jù)挖掘模型研究的不足，首先介紹了電子商務(wù)概述、用戶行為的定義和分析內(nèi)容，Web數(shù)據(jù)挖掘的定義、分類、流程及常用技術(shù)，個(gè)性化推薦系統(tǒng)的簡(jiǎn)介、作用及推薦方法;其次，介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用背景、應(yīng)用價(jià)值、Web數(shù)據(jù)分析的類型、數(shù)據(jù)來(lái)源及特點(diǎn);再次，基于電子商務(wù)用戶行為Web數(shù)據(jù)，按照