流數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用與研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、電子商務的瀏覽方便,商品多樣性,方便交易等優(yōu)勢,越來越受到廣大客戶的青睞。電子商務依靠其不受空間限制,節(jié)省商家經(jīng)營成本,全天候服務等優(yōu)勢,不斷地擴張市場,給傳統(tǒng)銷售模式帶來很大沖擊,電子商務已經(jīng)成為市場中非常重要的商品銷售模式。電子商務商品的多樣性為其吸引來了更多的客戶,但同時也給客戶造成了困擾。商品的多樣性導致了電子商務網(wǎng)站的復雜程度越來越高,這使得客戶感覺不能直接找到自己需要的商品。了解客戶的需求既能讓客戶更加容易、更加直接地找到所

2、需要的商品,同時又為電子商務商家制定銷售策略、調(diào)整營銷手段提供依據(jù),因此挖掘客戶的需求顯得尤為重要。
  本文主要做了以下工作。對于當前流數(shù)據(jù)上挖掘頻繁閉項集的算法進行比較分析,以現(xiàn)有頻繁閉項集挖掘算法為基礎,提出一種基于位運算的流數(shù)據(jù)上頻繁閉項集挖掘算法。該算法用矩陣來存儲滑動窗口事務數(shù)據(jù),通過位運算計算項集的支持度,頻繁項集以分桶的形式存儲,以便于快速定位頻繁項集,采用新的閉合性檢測方式來確保其閉合性。理論分析和實驗結果都驗證

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論