數據挖掘在煙草電子商務中應用的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Internet和計算機網絡技術的蓬勃發(fā)展，網絡化和全球化已成為不可抗拒的世界潮流，應用Internet網開展電子商務業(yè)務，完善煙草交易平臺，加強與零售戶的交流和溝通，已成為煙草企業(yè)提升核心競爭力，促進企業(yè)快速發(fā)展的重要手段。
　　數據挖掘是一門新興的交叉型學科，它從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中，提取隱含在其中人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。它把人們對數據的應用從較低層次的簡單查詢操作，提升到

2、從海量數據資源中挖掘出有用的知識與信息資源的高級應用，為企業(yè)的綜合決策提供信息支持。
　　本文設計構建一個煙草電子商務平臺，同時將數據挖掘的思想和方法應用到電子商務中。依據零售戶需求特點、購買行為、購買習慣等方面情況,通過研究大量的、復雜的、動態(tài)的交易數據，運用數據挖掘中關聯規(guī)則的Apriori算法實現卷煙產品的關聯銷售、品牌推薦等功能并指導零售戶的貨架擺放,另一方面通過電子商務的交易數據，引入聚類分析的k-means算法，在基于

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