基于專利文獻和知識圖譜的技術預測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先在界定技術預測定義的基礎上，詳細闡述了技術預測方法的發(fā)展現狀、分類、優(yōu)缺點、應用范圍、未來發(fā)展趨勢等，得出將專利文獻應用于技術預測是技術預測方法的發(fā)展趨勢之一。其次，詳細描述了利用專利文獻進行技術預測的兩種趨勢，得出引入外部特征是對專利文獻進行技術預測效果優(yōu)化的方向。再次，在對知識圖譜發(fā)展歷史進行簡單回顧的基礎上，給出本文知識圖譜的定義，并分析了將知識圖譜和專利文獻相結合進行技術預測的可行性。緊接著，在上述分析的基礎上，提出了本

2、文的技術預測方法——基于專利文獻和知識圖譜的技術預測方法。
　　本文方法包含四個步驟:專利數據下載清洗;生成領域知識圖譜;專利數據貼標簽;技術預測。其主要思想為:利用Freebase的知識存儲管理基本框架，引入外部的領域知識，快速的搭建一個領域基本知識圖譜，并人工引入經認證過的知識作補充;通過規(guī)則引擎將搭建的領域知識圖譜翻譯為對應的識別特征對專利文獻進行信息抽取，滿足特征便賦予特征對應的標簽;通過分析還原專利文獻標簽之間的關系，建

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