

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,自然災(zāi)害在世界各地頻繁、大規(guī)模地發(fā)生,對經(jīng)濟、環(huán)境等都造成了極大的危害,嚴重威脅著社會和生活的穩(wěn)定。為了幫助災(zāi)區(qū)人民盡快擺脫災(zāi)害威脅,恢復(fù)正常生活,需要應(yīng)急物流將災(zāi)區(qū)所需要的物資準確運送到指定的地點。這就需要應(yīng)急救援鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)運行,應(yīng)急救援主體快速建立信任關(guān)系,優(yōu)化合作,從而快速的作出準確的、有效的響應(yīng),促使應(yīng)急救援鏈整體效益最大化。
本文立足了應(yīng)急救援主體的優(yōu)化合作,應(yīng)急救援鏈的優(yōu)化,探析了應(yīng)急物流快速信任的影響
2、因子。首先,結(jié)合國內(nèi)外現(xiàn)已有的研究,從大量的文獻資料中提取應(yīng)急物流快速信任的影響因子,構(gòu)成應(yīng)急物流快速信任影響因子簇;其次,運用模糊語言評價得出各因子的相關(guān)判斷矩陣,并結(jié)合DEMATEL得到因子的綜合關(guān)系矩陣,分析各因子對系統(tǒng)的重要性;再次,在綜合關(guān)系的基礎(chǔ)上,運用最小除熵法選定合理的闕值,從而得出系統(tǒng)中與其它因子關(guān)聯(lián)性強的重要因子;最后,結(jié)合前面的重要性和關(guān)聯(lián)性分析結(jié)果和計算得到的各個指標(biāo),識別出應(yīng)急物流快速信任的關(guān)鍵影響因子,并分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于因子分析的區(qū)域物流規(guī)劃
- 因子分析
- 電網(wǎng)網(wǎng)損影響因子分析.pdf
- 基于因子分析法的區(qū)域物流績效研究.pdf
- 我國森林健康影響因子分析
- 網(wǎng)絡(luò)購物下物流服務(wù)質(zhì)量因子分析.pdf
- (13)因子分析.pdf
- 中國國民消費的影響因子分析
- 因子分析原理
- 探索性因子分析與驗證性因子分析
- 茶葉生態(tài)化發(fā)展影響因子分析
- 基于因子分析和聚類分析的河南省物流發(fā)展研究.pdf
- 基于因子分析的物流企業(yè)績效評價研究
- 基于因子分析的物流企業(yè)績效評價研究
- 貧富差異的影響因子分析調(diào)查研究
- 因子得分因子分析綜合案例
- 因子分析的思想解讀
- CUBA轉(zhuǎn)型影響因子分析與對策研究.pdf
- spss因子分析案例
- 多元統(tǒng)計因子分析
評論
0/150
提交評論