配電網故障定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、配電網是電力系統(tǒng)中直接面向人們生產生活的關鍵環(huán)節(jié)，隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，其安全、可靠、平穩(wěn)的運行對用戶至關重要。一旦配電網系統(tǒng)發(fā)生故障，如不能及時準確的定位和修復，將對社會造成不可估計的損失。由于城市的不斷發(fā)展，配電網的設備和網絡規(guī)模也日趨復雜，因此給配電網故障的排除帶來很大的困難。然而事實證明，如果單純的投入大量檢修人員，只會增加電力運營成本，而且并不能提高配電網故障的定位的效率。配電網故障定位作為電力自動化系統(tǒng)的重要部分，目的就是

2、在配電網發(fā)生故障后快速對故障區(qū)域進行定位，并通知運行人員進行故障排除。本文著重探討了人工智能算法在配電網故障定位中的應用，實現(xiàn)完全自動化的配電網故障定位。
　　本文首先綜述了配電網故障定位的現(xiàn)狀以及存在的問題和困難，主要是解決海量不確定數(shù)據的處理和準確快速定位等問題。接著闡述了故障定位的系統(tǒng)架構設計和系統(tǒng)實現(xiàn)，采用面向服務架構和企業(yè)服務總線等最新技術實現(xiàn)系統(tǒng)架構，系統(tǒng)功能包括事件記錄和告警、數(shù)據采集和監(jiān)測、故障定位、故障檢索等。<

3、br>　　在配電網故障定位核心功能中重點闡述了粗糙集理論、神經網絡人工智能算法在故障判斷和定位處理的過程。粗糙集理論在處理不確定信息方面提出了完整的一套算法，使用此算法處理配電網自動化采集的海量信息，過濾出故障定位所需的故障判斷數(shù)據，在此基礎上結合神經網絡拓撲實現(xiàn)了對配電網故障進行快速準確定位。
　　本文以企業(yè)實際產品研發(fā)項目為背景，在深入分析現(xiàn)有配電網故障定位系統(tǒng)的基礎上，研制開發(fā)了使用粗糙集理論結合神經網絡的人工智能的配電網故