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文檔簡介
1、由于銀行業(yè)競爭劇烈,我國傳統(tǒng)的商業(yè)銀行客戶貸后信用風險管理模式已經落后。與此同時,不斷發(fā)展的統(tǒng)計與信息技術使得商業(yè)銀行能夠迅速有效地收集、處理有關企業(yè)客戶的詳細信息,并構建相應的較為完備的現(xiàn)代管理決策數(shù)據庫。本文作為碩士論文,重點研究和探討了有關商業(yè)銀行的客戶貸后信用風險管理理論和公司類客戶貸后風險識別模型的構建與應用問題。這對于深入認識商業(yè)銀行的貸后風險管理的本質,探索貸后風險預警機制,提高商業(yè)銀行基于貸后風險預測模型后的管理決策能力
2、有重要的意義。
本文的核心重點在于商業(yè)銀行的貸后風險的識別和指標預警方面。研究目標是:通過較為深入和細致的研究,為商業(yè)銀行提供較為合理的貸后風險預警指標體系,以有效的提高其貸后風險管理水平;為商業(yè)銀行在其日常的貸后風險管理中制定具有針對性的退出策略和途徑奠定較為科學基礎,以幫助商業(yè)銀行實現(xiàn)有效的防范和化解貸后風險,實現(xiàn)在復雜的風險環(huán)境中及時、有效的管理貸后風險能力的目標。
探討并尋找在客戶需求和客戶行為動態(tài)變化環(huán)境下
3、,商業(yè)銀行企業(yè)客戶貸后信用風險的決策方法。我們要對商業(yè)銀行企業(yè)客戶貸后信用風險識別與管理中的主要問題進行分析,將客戶貸后風險的分析與識別,和先進的系統(tǒng)決策理論、數(shù)學建模方法及經濟系統(tǒng)分析方法等結合起來,建立客戶貸后信用風險管理決策與優(yōu)化模型,并提出具體的商業(yè)銀行貸戶貸后風險預警、控制策略。
本的貸后風險預警模型是從企業(yè)的財務因素出發(fā),本文基于貸后風險的相關財務指標選取了十三個指標進行分析,這些指標可以從償債能力、營運能力等來提
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