基于NEWSML的新聞專題的組織和生成.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)新聞專題的開展已經(jīng)如火如荼,如何才能更準(zhǔn)確、更快捷向網(wǎng)民提供及時的新聞專題資料是一個值得研究的問題.而如果要作到這一點就應(yīng)該實現(xiàn)新聞事件專題的自動組織.在該文中,作者在國內(nèi)新聞單位將普遍采用NEWSML新聞標(biāo)識語言統(tǒng)一規(guī)范發(fā)稿格式的前提基礎(chǔ)上,提出了采用文本挖掘方法來對新聞專題的進(jìn)行組織和生成.我們在進(jìn)行新聞事件相關(guān)專題組織時,是無法僅僅依靠和局限于一家媒體的報道材料,但目前,各新聞單位的發(fā)稿、排版的格式又不盡相同,因而我們希望在N

2、EWSML這樣的新聞標(biāo)識語言的作用下,對來自不同新聞單位、以及大量網(wǎng)絡(luò)上的新聞信息資料匯總分類,這樣就解決了新聞資料的來源問題,也就是解決了"巧婦難為無米之炊"的問題了.信息資源的有效組織和利用在很大的程度上決定于通過某種標(biāo)準(zhǔn)化的知識描述語言和規(guī)范化,建立各種信息資源之間的信息交換模式和用戶的信息共享模式,然后通過智能化的搜索引擎面向用戶需求,提供個性化信息服務(wù).這篇論文詳細(xì)介紹了國內(nèi)重要新聞單位——新華社的新聞信息是如何生產(chǎn)出來并進(jìn)入

3、數(shù)據(jù)庫的整個流程,并對元數(shù)據(jù)是怎樣對新聞進(jìn)行標(biāo)引的也作出闡釋.經(jīng)過規(guī)范標(biāo)引的數(shù)據(jù)庫,新聞數(shù)據(jù)可以形成多維的、粒度極細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)信息模塊(單元),為數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)用戶個性化信息跟蹤和推送服務(wù)打下了基礎(chǔ),這也為我們新聞專題的自動組織和生成創(chuàng)造了良好的環(huán)境.為了解決對新聞文檔人工分類的問題,專題的生成構(gòu)造涉及了新聞事件的探測以及對新聞事件的跟蹤;特別地,該文對生成的新聞事件如何進(jìn)行組織和管理,得到專題事件的來龍去脈做了較為詳盡的研究,同時對新聞事件的