基于貝葉斯信息融合的測量不確定度評定.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，許多領(lǐng)域、部門對測量結(jié)果的要求日益提高，要求測量結(jié)果更加精確，更加完整，更加具有科學(xué)性。越來越多的場合開始提出測量結(jié)果必須包含測量不確定度這一部分。因此測量不確定度理論越來越受到重視，測量不確定度的研究已成為一個十分活躍的領(lǐng)域。許多測量不確定度計算的新方法、新理論被不斷提出。
　　根據(jù)GUM測量不確定度原理，本文研究了一種基于信息融合理論、融A、B兩類評定方法于一體、靜態(tài)與動態(tài)評定方法子一體的不確定度貝葉斯評定

2、方法。該方法充分利用歷史信息和當(dāng)前測量數(shù)據(jù)，由歷史信息確定先驗分布，通過貝葉斯模型融合先驗分布與當(dāng)前測量值推導(dǎo)出后驗分布，根據(jù)后驗分布進行不確定度估計。
　　針對樣本信息為正態(tài)分布的情況，對均值已知、方差未知以及均值、方差都未知的情況分別進行了貝葉斯后驗統(tǒng)計特征量估計。針對不確定度分量的不同分布，采用共軛分布法確定先驗分布，分別對非正態(tài)分布（均勻分布、三角分布、T分布）的三種情況，進行測量不確定度估計公式的推導(dǎo)。
　　由于貝

3、葉斯信息融合方法可以在測量過程中不斷的融入新信息，具有很好的適時性。因此在貝葉斯不確定度靜態(tài)評定基礎(chǔ)上，初步探討了貝葉斯動態(tài)不確定度評定方法。采用動態(tài)線性常均值模型進行貝葉斯不確定度評定公式估計，并對動態(tài)線性模型分量進行分析，針對各態(tài)歷經(jīng)過程建模進行動態(tài)測量不確定度的評定。
　　采用貝葉斯信息融合的不確定度估計公式對三坐標(biāo)測量機孔徑測量的不確定度進行了實例分析，重點對重復(fù)性和再現(xiàn)性的實驗結(jié)果進行不確定度分量的貝葉斯估計，最后得到孔