基于信息熵的幾何產(chǎn)品測量不確定度評定方法研究.pdf

1、測量不確定度用以表征合理賦予被測量值的分散性,是新一代GPS的重要組成部分。針對新一代GPS標準體系中的測量不確定度評定,本文以信息熵為理論基礎,在以下幾個方面進行了研究:
　　首先,研究了測量不確定度和信息熵的基本理論。包括:信息熵的基本概念、測量不確定度評定方法及信息熵與測量不確定度之間的關系。
　　然后,研究了基于信息熵的幾何產(chǎn)品測量不確定度評定方法。根據(jù)幾種常見信息熵與誤差理論中不確定度的一致性,提出了基于最大熵、極

2、大熵、混合熵和聯(lián)合熵的測量不確定度評定方法,推導出在測量不確定度評定過程中的計算公式,并進行了實例驗證。主要研究內容有:
　　1.針對GUM中測量不確定度A類評定受測量數(shù)據(jù)樣本制約、評定精度低等不足,本文提出了基于最大熵的測量不確定度貝葉斯評定方法。該方法充分利用了貝葉斯評定和最大熵方法的優(yōu)點,提高了評定精度。
　　2.針對測量結果評定中的曲線擬和問題,本文提出了一種基于極大熵的幾何產(chǎn)品測量不確定度評定方法。該方法將極大熵函

3、數(shù)應用到曲線數(shù)據(jù)擬合中,具有操作簡單、精度高的特點。
　　3.針對幾何測量中存在的模糊因素,本文提出了基于混合熵的測量不確定度評定方法。在隨機熵的基礎上,考慮到模糊熵引起的不確定度,計算出總體不確定度值。
　　4.針對幾何產(chǎn)品由多個隨機變量合成測量不確定度的評定問題。本文提出了一種基于聯(lián)合熵的測量不確定度評定方法,該方法利用了信息熵的可加性原理,將多個隨機變量的信息熵相結合,建立了基于聯(lián)合熵的評定數(shù)學模型,再進行總體測量不確