改進的暗原色先驗單幅圖像去霧算法.pdf

1、在有霧天氣下，眾多圖像采集設備獲取到的圖像常因對比度低、色彩失真而降低了其應用價值，因此，改善霧天獲取圖像的質量是一項具有重要意義的研究。本文對已有的單幅圖像去霧算法進行深入的探索和學習，討論并總結了不同去霧算法的核心思想，通過大量理論分析和實驗對現(xiàn)有的算法進行改進和完善，做了如下工作：
　　1.提出了基于濾波策略的暗原色先驗去霧改進算法，首先對暗原色先驗函數(shù)進行中值濾波，消除了邊界不連續(xù)區(qū)域產生的Halo效應，其次引入修正因子修

2、正透射率，改善了天空區(qū)域失真問題，最后應用維納濾波對局部透射率進行平滑濾波，保證透射率在局部區(qū)域保持不變的特性并且降低了算法的時間復雜度。大量實驗結果表明，該方法運行速度較快，可以得到較為清晰的去霧圖像，有效去除去霧圖像中的Halo效應。
　　2.提出了基于融合策略的圖像去霧算法，首先通過改進的暗原色先驗去霧算法獲得一幅待融合的色調偏移小、顏色暗沉的去霧圖像，然后通過分析有霧圖像和無霧圖像在HSI顏色空間的特性，采用CLAHE(限