基于暗通道先驗的圖像去霧改進算法.pdf

1、霧、霾等天氣下，由于大氣中浮著的大量微小水滴、氣溶膠的散射作用使得拍攝出來的圖像色彩失真、對比度和能見度降低，直接影響城市交通、海運、航空交通等領域的安全，另外目前在對圖像的處理方面，很多算法都是假定輸入的圖像或視頻是在理想天氣狀態(tài)下下拍攝的，因此圖像去霧技術在圖像處理方面和計算機視覺方面顯得尤為重要，近年來在圖像去霧方面也不斷有新的算法被提出。
　　圖像去霧算法目前主要分為兩類：霧天圖像增強算法和霧天圖像還原算法。這兩類方法都是

2、用來提高圖像的質量的，即讓圖像的對比度更高以及圖像的視覺效果更好等。本文從霧天圖像還原角度重點研究了何愷明等人提出的基于暗通道先驗單一圖像去霧算法，該算法對大部分的有霧圖像均可取得很好的效果，但是算法時間復雜度空間復雜度都相對較高，去霧處理效率過低，不能很好的滿足實時性要求。針對此本文提出改進，一是求取暗通道時加入采樣和插值；二是對透射率優(yōu)化時采用最小值濾波代替soft Matting算法；三是對接近大氣光強的像素點適當減少去霧力度，避

3、免過度放大噪聲，提高圖像的視覺效果。
　　暗通道先驗去霧算法對圖像進行去霧處理后去霧圖像偏于暗淡，本文提出一種新的圖像增強算法，首先利用圖像增強曲線對其亮度增強并獲得亮度增益，然后對三色通道值進行同比增強，由于最終的RGB分量值同比增強了，但其各分量所占比重并未改變，因此圖像顏色并未改變，但其亮度得到了提高，從而得到效果更佳的圖像。
　　為了進一步說明本文算法的有效性，本文將和已有的先進算法進行對比，分析各種方法的優(yōu)點和不足