第四方物流彈復性網絡設計研究.pdf

1、隨著競爭的加劇，企業(yè)為了專注于自己的核心業(yè)務，進而開始將其物流業(yè)務外包給專業(yè)的物流公司。與此同時，作為供應鏈集成商的第四方物流開始得到人們的關注。第四方物流依靠較強的供應鏈整合能力，在很大程度上提高了物流的運作效率，降低了物流成本。因此，對第四方物流的相關研究具有十分重要的意義。
　　因為物流服務網絡對于提高第四方物流的物流效率，降低物流成本起到關鍵作用，所以它對第四方物流系統(tǒng)的有效運作至關重要。此外，各種外部中斷的發(fā)生可能導致網

2、絡不能正常運作，對第四方物流網絡系統(tǒng)的安全構成威脅。因此，研究如何設計安全、有效的物流服務網絡對于第四方物流來說具有重大意義。本文在對第四方物流、物流網絡設計、元啟發(fā)式算法等相關的問題和方法進行概述之后，基于彈復性的思想，對第四方物流網絡設計的若干問題進行了研究。
　　研究第四方物流單周期彈復性網絡設計問題。首先，研究以總成本最小化為目標的第四方物流彈復性網絡設計問題。建立了一個第四方物流網絡設計問題的數(shù)學模型，在網絡的彈復性滿足

3、一定的水平的約束條件下，最小化網絡的總成本。針對問題的NP特性設計了一個嵌入迭代局部搜索的粒子群優(yōu)化（PSO_ILS）算法，并用隨機生成的算例對算法的性能進行了測試。實驗驗證了模型的有效性，而且表明了PSO_ILS算法的性能明顯優(yōu)于經典的PSO算法，且對主要參數(shù)具有一定的魯棒性。然后，研究以彈復性最大化為目標的第四方物流彈復性網絡設計問題。建立以網絡構建成本為約束，彈復性為目標的優(yōu)化模型。針對問題模型設計了基于最優(yōu)計算預算分配的混合概率

4、解發(fā)掘算法。最后，通過隨機產生的不同規(guī)模問題，對混合概率解發(fā)掘算法進行性能評估并將實驗結果與傳統(tǒng)的概率解發(fā)掘算法進行比較。實驗結果說明了模型與算法的有效性。
　　研究第四方物流多周期彈復性網絡設計問題。建立了第四方物流多周期網絡設計問題的優(yōu)化模型，在各個周期滿足一定的彈復性水平條件下最小化網絡的總成本。根據模型的特點，設計了一種帶鄰域搜索的全局最好和聲搜索算法。最后，通過隨機生成的算例對算法的性能進行了測試，實驗結果證明模型的合理

5、性和算法的有效性。
　　研究第四方物流單周期正/逆向集成彈復性網絡設計問題。構建了一個第四方物流集成網絡設計優(yōu)化模型，在正向和逆向網絡滿足一定的彈復性水平下，最小化網絡總成本。根據模型特點，設計一種嵌入鄰域搜索策略的差分進化算法。最后，通過隨機生成的算例對模型和算法進行測試。實驗結果表明了模型的合理性和算法的有效性。
　　研究第四方物流多周期的正/逆向集成彈復性網絡設計問題。構建了在滿足彈復性約束條件下，使總成本最小化的網絡

6、設計優(yōu)化模型，在考慮多個運營周期條件下同時優(yōu)化正向和逆向網絡。鑒于該問題的NP-hard特性，設計了一種改進的蟻群算法。最后，通過數(shù)據隨機產生的算例來測試模型的合理性，并且改進的蟻群算法的性能優(yōu)于標準的蟻群算法。
　　研究考慮蓄意攻擊的第四方物流彈復性網絡設計問題。建立一個雙層的4PL網絡設計優(yōu)化模型:上層模型確定網絡結構，并在一定彈復性水平下最小化網絡成本，下層模型則通過選擇攻擊策略來最大化網絡的攻擊效果。根據問題特點，設計了雙