制造云服務組合柔性的多屬性測度方法研究.pdf

1、隨著經濟全球化深入發(fā)展和全球市場競爭進入新的階段，我國制造業(yè)正處在轉型升級的關鍵時期。轉型過程中，資源受限和資源閑置問題困擾著企業(yè)，資源需求者急切期望通過便捷的、租用的方式獲得來自外部的優(yōu)良資源支持；資源閑置者迫切需要提高資源的利用率、實現(xiàn)資源的有效增值。為實現(xiàn)上述需求必須匯集全球資源并進行資源的優(yōu)化配置，云制造正是致力于制造資源與制造能力的全球匯集與共享、實現(xiàn)資源優(yōu)化配置的先進制造模式。
　　在云制造環(huán)境下，實現(xiàn)制造資源和制造能

2、力的優(yōu)化配置的關鍵在于提升虛擬制造環(huán)境構造過程中制造云服務的整體聚合效果，制造云服務組合與優(yōu)化技術正是面向制造云服務實施優(yōu)化配置的關鍵使能技術。在制造云服務組合過程中，存在各種不確定性因素，如資源服務的動態(tài)加入或退出導致的資源服務不確定、任務需求變化引起的任務描述不確定、資源服務間關聯(lián)關系的改變導致服務組合方式的不確定以及時間、價格等服務質量的不確定，這些不確定性因素的存在無疑會使云制造系統(tǒng)出現(xiàn)故障的概率增加，最終導致制造任務無法及時高

3、效地完成。因此，有必要提升制造云服務組合的柔性來更好地滿足用戶需求。
　　雖然，有些文獻中提到了制造云服務組合及其柔性問題，但僅限于概念的描述或是將柔性視為服務質量的一個考慮因素，并沒有針對制造云服務組合柔性提供一種定量化的測度方法，本論文擬探討一種制造云服務組合柔性的多屬性測度方法，即在云制造環(huán)境下，建立有效的制造云服務組合柔性評價體系。首先，通過構建貝葉斯網絡模型來分析影響制造云服務組合柔性的各類因素，并對各影響因素進行重要度

4、分析，得到制造云服務組合柔性的關鍵影響因素；然后，根據制造云服務組合柔性的影響因素，對制造云服務組合柔性進行多屬性分析與分類，并依次進行測度，最終得到制造云服務組合柔性的量化測度值，為相關企業(yè)應用與管理云制造系統(tǒng)提供有效的建議。最終，通過分析與研究得出以下結論：
　?。?）通過構建貝葉斯網絡模型對制造云服務組合柔性影響因素的重要度分析，可以看出，任務的變化導致云制造系統(tǒng)出現(xiàn)故障的概率最大，即與任務變化相關的影響因素對制造云服務組合

5、影響程度最大，可視為關鍵影響因素；資源服務間關聯(lián)關系的變化對于制造云服務組合柔性的影響程度低于其它幾類影響因素，可視為非關鍵影響因素。因此，在應用與管理云制造服務平臺時，為了有效地防止云制造系統(tǒng)出現(xiàn)故障，及時高效地滿足用戶需求，必須加強對任務變化相關影響因素的監(jiān)控與管理，在不確定性因素出現(xiàn)時，進行及時有效的反饋。通過對制造云服務組合柔性影響因素重要度的分析，得到關鍵和非關鍵影響因素，為后續(xù)針對性的開展制造云服務組合柔性測度、監(jiān)控與提升工

6、作做好鋪墊。
　?。?）在上文對制造云服務組合柔性影響因素分析的基礎上，本論文假定待選制造云服務集中的各項資源服務能夠以不同效率實現(xiàn)替代完成任務，建立了考慮效率屬性、冗余屬性、路徑柔性和任務柔性在內的四維屬性測度方法，該方法綜合考慮了時間和成本在內的效率矩陣、任務出現(xiàn)的概率及其在資源服務間被指派的概率、資源服務間的替代概率以及待選云服務集的路徑屬性等影響云制造實際執(zhí)行任務的各因素，對制造云服務組合柔性進行了定量化的測度。對制造云服