基于超寬帶雷達(dá)的人體目標(biāo)識(shí)別及驗(yàn)證.pdf

1、密級(jí)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文（全日制（全日制專業(yè)學(xué)位專業(yè)學(xué)位碩士）碩士）題目基于基于超寬帶雷達(dá)的人體目標(biāo)識(shí)別及驗(yàn)證超寬帶雷達(dá)的人體目標(biāo)識(shí)別及驗(yàn)證（英文）（英文）HumanRecognitionVerification（英文）（英文）BasedonUltraWideBwidthRadar研究生學(xué)號(hào):1208520825研究生姓名:吉雅雯指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):蔣留兵研究員申請(qǐng)學(xué)位門類:工程碩士學(xué)科、?？啤I(yè)名稱:電子與

2、通信工程提交論文日期:論文答辯日期::2015年6月2015年4月摘要摘要雷達(dá)人體目標(biāo)識(shí)別是目前雷達(dá)應(yīng)用的研究熱點(diǎn)。在人體微動(dòng)特征不明顯或者需要刻畫目標(biāo)局部詳細(xì)特征時(shí)，研究靜態(tài)人體目標(biāo)電磁散射特性從而實(shí)現(xiàn)人體目標(biāo)識(shí)別具有重大意義。超寬帶信息和極化信息從不同角度刻畫了目標(biāo)電磁散射特性，分別具有分辨率高和信息豐富的優(yōu)點(diǎn)。因此超寬帶和極化技術(shù)相結(jié)合是公認(rèn)的實(shí)現(xiàn)雷達(dá)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別最有效的方法之一，已經(jīng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的高度重視。本文主要探討了超寬

3、帶和超寬帶極化雷達(dá)體制下的靜態(tài)人體目標(biāo)識(shí)別，主要工作內(nèi)容如下：1.基于精確的三維實(shí)體模型，利用時(shí)域有限差分算法，分別在超寬帶和超寬帶極化雷達(dá)體制下，建立了待測(cè)目標(biāo)的電磁散射回波模型，作為研究人體目標(biāo)電磁散射特征和人體目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)。2.研究了超寬帶雷達(dá)體制下的人體目標(biāo)識(shí)別?；谀繕?biāo)電磁散射模型，首先提取了目標(biāo)強(qiáng)散射點(diǎn)分布特征，在人體與非人體目標(biāo)中識(shí)別出了人體目標(biāo)。然后提出了一種提取雙譜對(duì)角線起伏特征的方法，降低了雙譜特征的維數(shù)，實(shí)現(xiàn)了人

4、體目標(biāo)姿態(tài)識(shí)別。并分析了方位敏感性對(duì)目標(biāo)識(shí)別的影響。最后基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中提取的特征，實(shí)現(xiàn)了人體目標(biāo)姿態(tài)識(shí)別，驗(yàn)證了電磁散射模型的正確性和目標(biāo)識(shí)別方法的有效性。3.研究了超寬帶極化雷達(dá)體制下的人體目標(biāo)識(shí)別。基于目標(biāo)電磁散射模型，在全極化條件下，首先用Krogager分解方法提取目標(biāo)極化特征，用單一特征實(shí)現(xiàn)了人體目標(biāo)識(shí)別。然后用Cloude分解方法提取了目標(biāo)極化特征，并結(jié)合交叉極化特征，在多方位角下實(shí)現(xiàn)了人體姿態(tài)識(shí)別。最后，由于實(shí)驗(yàn)條件限制，