基于稀疏表示和字典學(xué)習的視頻圖像分級重建技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視頻和圖像的超分辨率重建是視頻和圖像處理的一個重要研究方向，也是近年來的研究熱點。圖像超分辨率重建是利用單幅或多幅低分辨率圖像重建出一幅清晰的高分辨率圖像，近年來廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控，醫(yī)學(xué)圖像處理，高清電視等領(lǐng)域。
　　視頻圖像的超分辨率重建方法中，基于稀疏表示和字典學(xué)習的方法可以復(fù)原出更多的細節(jié)信息，無論是視覺效果還是數(shù)值度量上，都可以獲得較好的重建效果。但是其對全視頻圖像區(qū)域進行處理時，圖像重建時間較長，重建效率低。
　　

2、針對以上的問題，本文提出了視頻圖像分級重建算法，提高視頻圖像重建效率。本文所做主要工作和研究成果如下：
　　1）利用分層學(xué)習的圖像超分辨重建方法對視頻圖像中感興趣區(qū)域進行重建。分層學(xué)習方法對圖像進行超分辨重建時得到圖像邊緣信息和紋理信息較為豐富，將此方法用于視頻圖像中感興趣區(qū)域的重建，能夠獲得感興趣目標較好的重建效果。
　　2）提出了一種基于Snake算法的視頻圖像感興趣區(qū)域提取方法。利用Snake算法檢測運動目標精確閉合輪

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