基于遺傳算法風力機葉片的外形優(yōu)化分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在當今社會,石油、煤等不可再生能源日益短缺,可再生能源成為各國的研究對象,風能、太陽能等都屬于可再生能源,其中產業(yè)化條件最為成熟的首推風力發(fā)電。因為風能能夠被大規(guī)模的開發(fā),它具有很好的商業(yè)發(fā)展情景,不光給人類帶來巨大的經濟效益,最重要的是它是一種發(fā)展比較快的清潔能源,減少對環(huán)境的污染。我們要大力發(fā)展風能,因為它不但可以增加能源的供應和調整能源的結構,而且還可以代替其他的不可再生資源的使用從而降低環(huán)境污染,促使經濟得到大力的發(fā)展。在風力發(fā)

2、電的過程當中,其中最為重要的零部件是風力發(fā)電機組,它是實現(xiàn)風能轉換成電能的關鍵部分。而在風力發(fā)電機組中最為核心的零件就是風力機葉片,它決定了風力機組的轉換效率。葉片具有復雜的氣動外形,為了使葉片擁有良好的氣動性能,對葉片的扭角和弦長進行優(yōu)化。
  本文提出風力機葉片優(yōu)化設計數學模型,采用全局優(yōu)化的方法,以葉片各截面的年發(fā)電量最大為優(yōu)化目標,葉片上各截面處葉素的弦長和扭角為優(yōu)化變量,使用遺傳算法搜索最優(yōu)目標。以1.5MW風力機為例,

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