

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、風力發(fā)電是目前最具規(guī)?;_發(fā)條件和商業(yè)化發(fā)展前景的可再生能源發(fā)電方式。風輪將風的動能轉換為機械能,是風力機的核心部件;風輪由葉片和輪轂組成,其中葉片決定了風能的轉換效率,是風輪的關鍵部件。為了達到最佳氣動性能,葉片具有復雜的氣動外形,其截面形狀復雜,并且在翼展方向存在扭角和漸縮的弦長,構成了復雜的扭曲曲面。這使得葉片設計理論深刻、步驟繁瑣、計算量大,實體建模存在較大困難。為了防止葉片發(fā)生共振導致疲勞破壞,要求葉片的固有頻率遠離其激振頻率
2、,因此有必要對葉片進行動力學和振動特性分析。
通過對不同展向上翼型的相對厚度、弦長等外形參數(shù)的優(yōu)化計算,得到了能使功率利用系數(shù)Cp值達到預定目標的氣動優(yōu)化設計結果;考慮結構和制造工藝性要求,修正了氣動外形。并對優(yōu)化后的葉片進行了載荷計算,使葉根載荷得到了降低,并對其進行強度分析。論文的主要內容如下:
綜合考慮葉片氣動性能和載荷情況,即除要保證風力機葉片有良好的氣動外形之外,還要兼顧穩(wěn)定性和結構強度等性能指標,
3、對葉片的整體性能進行多目標優(yōu)化。葉片的優(yōu)化設計,是以葉片各展向截面的相對厚度、弦長和扭角為設計變量,建立了多目標優(yōu)化的數(shù)學模型。基于遺傳算法思想并利用MATLAB軟件,實現(xiàn)了葉片的多目標優(yōu)化設計。同時,采用該方法對1.5MW風力機葉片進行了優(yōu)化設計,并與已運行的某商用機型做出對比,以驗證該方法的有效性。
基于GL坐標系,計算了風力機穩(wěn)態(tài)下的氣動力、重力、離心力;以1.5MW水平軸風力機的葉片為例,借助于Bladed for
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法風力機葉片的外形優(yōu)化分析.pdf
- 大型風力機葉片多目標優(yōu)化設計方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的風力機槳葉優(yōu)化設計.pdf
- 基于遺傳算法的復合纖維風力機葉片結構鋪層優(yōu)化與應用.pdf
- 基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法研究.pdf
- 多目標優(yōu)化的遺傳算法研究.pdf
- 基于多目標遺傳算法的氣門彈簧優(yōu)化設計.pdf
- 基于遺傳算法的翼型多目標氣動優(yōu)化設計.pdf
- 基于遺傳算法的工程多目標優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的工程多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的換熱器多目標優(yōu)化設計方法.pdf
- 基于遺傳算法的擠壓模具多目標優(yōu)化設計與研究.pdf
- 基于遺傳算法的異步電機多目標優(yōu)化設計的研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的機械多目標優(yōu)化設計方法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的棒材孔型多目標優(yōu)化.pdf
- 基于多目標遺傳算法的渦旋型線形狀優(yōu)化設計研究.pdf
- 基于遺傳算法的工程風險決策多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的電力工程多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于BP網(wǎng)絡與遺傳算法的L型門機多目標優(yōu)化設計研究.pdf
評論
0/150
提交評論