基于商業(yè)智能的制造業(yè)上市公司財務預警研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在回顧了國內外關于財務預警和商業(yè)智能的相關文獻,選取了2010-2013年期間首次被ST的50家制造業(yè)上市公司和與其相配對的50家非ST上市公司,以首次被ST的T-3年的財務數據對制造業(yè)上市公司的財務預警進行研究。首先本文根據指標選取原則選取了29個涉及盈利能力、償債能力以及營運能力等五個方面的財務指標,并通過了正態(tài)性檢驗、T檢驗和非參數檢驗篩選出了24個顯著性指標構建了財務預警指標體系;其次利用商業(yè)智能軟件SQL server20

2、08建立了數據倉庫,并通過相關的查詢語句實現財務數據的多維聯機分析和數據透視表的呈現。最后通過SSAS數據挖掘模塊的決策樹、聚類分析、邏輯回歸和神經網絡算法構建了4個預警模型,匯總了預警模型中較為重要的指標,并使用提升圖和分類矩陣對模型的有效性進行比較分析,提取出隱藏在樣本中的潛在信息。本文創(chuàng)新性的使用SQL server2008商業(yè)智能軟件構建了財務預警體系,通過整合數據源創(chuàng)建數據庫達到了數據的及時傳輸,完善了財務的實時監(jiān)控功能,并有

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