噪聲背景下麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、近些年，隨著智能化生活理念的深入人心和電子通信產(chǎn)品的飛速發(fā)展，麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)，獲取到高質(zhì)量的語(yǔ)音信號(hào)變得日益重要?；谇度胧教幚砥鞯柠溈孙L(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用在車(chē)載系統(tǒng)環(huán)境、視頻會(huì)議、助聽(tīng)裝置、語(yǔ)音識(shí)別的前端系統(tǒng)、大型場(chǎng)所的會(huì)議記錄系統(tǒng)、機(jī)器人導(dǎo)航等民用和軍用產(chǎn)品中。麥克風(fēng)陣列具有較高的空間分辨率與較強(qiáng)的抗干擾能力，但在實(shí)際應(yīng)用中，由于多樣性噪聲源、環(huán)境混響和說(shuō)話人可能移動(dòng)情況的存在，影響了語(yǔ)音增強(qiáng)系

2、統(tǒng)的整體性能，造成語(yǔ)音消噪和增強(qiáng)效果大大下降。
　　本文主要工作如下:
　　首先，本文介紹了麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)，重點(diǎn)分析了現(xiàn)階段三種常見(jiàn)麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)算法，分別在估計(jì)精度、算法復(fù)雜度、運(yùn)算量等方面比較了延時(shí)求和固定波束形成算法、廣義旁瓣相消器(GSC)和具有自適應(yīng)后置濾波器的波束形成算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　其次，在可調(diào)波束廣義旁瓣相消器算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)背景噪聲和聲源移動(dòng)所造成的語(yǔ)音信號(hào)泄露、低信噪比情況，以及可調(diào)

3、波束廣義旁瓣相消器算法運(yùn)算復(fù)雜度較高的問(wèn)題，本文提出一種基于梯度迭代的移動(dòng)聲源語(yǔ)音增強(qiáng)算法，并對(duì)算法性能進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
　　再次，基于STM32嵌入式處理器設(shè)計(jì)了一個(gè)麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用基于最大輸出功率的波束形成聲源定位算法和延遲-求和語(yǔ)音增強(qiáng)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)移動(dòng)聲源實(shí)時(shí)定位并增強(qiáng)輸出。本文從硬件設(shè)計(jì)和軟件程序調(diào)試方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
　　最后，對(duì)本文所設(shè)計(jì)的麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。多次